Modelli predittivi per listini energetici a prezzo fisso: il caso AGSM AIM Energia

This thesis stems from the internship experience carried out at AGSM AIM Energia S.p.A., a company within the AGSM AIM Group operating in the sale of electricity, natural gas, and district heating. The company’s goal is to offer fixed-price contracts to end customers—a solution that presents numerous challenges. These include the unpredictability of energy markets, the definition of performance indicators, the management of economic margins, and the need for effective collaboration among business units. During the internship, I contributed to the development of a predictive model designed to estimate both customer retention probabilities and expected consumption volumes. The model, described in detail in the following chapters, is intended to support the Sourcing and Sales departments in procurement planning, with the aim of optimizing fixed-price offers and mitigating the economic risks associated with energy cost volatility.

Abstract Questa tesi nasce dall’esperienza di tirocinio presso AGSM AIM Energia S.p.A., azienda attiva nella vendita di energia elettrica e gas naturale. Il lavoro affronta le sfide legate alla gestione di contratti a prezzo fisso in un contesto caratterizzato da forte volatilità dei mercati energetici. A partire da un’analisi del sistema energetico italiano e del ruolo degli attori pubblici e privati nella filiera, la tesi approfondisce gli aspetti commerciali delle offerte a prezzo fisso, evidenziandone vantaggi e rischi per clienti e fornitori. L’attività principale svolta durante il tirocinio ha riguardato lo sviluppo di un modello predittivo in grado di stimare la probabilità di permanenza dei clienti e i volumi di consumo futuri. Il modello, descritto nel dettaglio, ha l’obiettivo di supportare le funzioni aziendali nella pianificazione degli approvvigionamenti, contribuendo a rendere più sostenibili economicamente le offerte a prezzo fisso. Il lavoro rappresenta un esempio di come l’analisi dei dati possa guidare decisioni strategiche in un settore complesso e in continua evoluzione come quello dell’energia.