L'elaborato espone una metodologia per studiare la relazione di causalità nel senso di Granger tra una variabile finanziaria ad alta frequenza e una variabile macroeconomica a bassa frequenza. La metodologia sfrutta la regressione quantilica e i modelli MIDAS. Dopo un'illustrazione dettagliata della metodologia, si presenta un'analisi empirica per valutare il ruolo dell'oro e del petrolio nella previsione dell'inflazione, utilizzando i dati degli ultimi 40 anni. In entrambi i casi, sono state realizzate analisi sull'intero campione e su sottocampioni, seguiti da un'analisi di carattere previsivo.
Causalità di Granger nei quantili e modelli a frequenze miste: il ruolo di oro e petrolio nella previsione dell'inflazione
MENNA, MARTHA
2024/2025
Abstract
L'elaborato espone una metodologia per studiare la relazione di causalità nel senso di Granger tra una variabile finanziaria ad alta frequenza e una variabile macroeconomica a bassa frequenza. La metodologia sfrutta la regressione quantilica e i modelli MIDAS. Dopo un'illustrazione dettagliata della metodologia, si presenta un'analisi empirica per valutare il ruolo dell'oro e del petrolio nella previsione dell'inflazione, utilizzando i dati degli ultimi 40 anni. In entrambi i casi, sono state realizzate analisi sull'intero campione e su sottocampioni, seguiti da un'analisi di carattere previsivo.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/93036