Il presente elaborato documenta l’esperienza di stage svolta presso THRON S.p.A., con l’intento di restituirne una visione complessiva che tenga conto sia degli aspetti tecnici sia delle dimensioni organizzative. Per garantire una trattazione chiara e ordinata, il testo è articolato in quattro capitoli. Il Capitolo 1 illustra il contesto organizzativo e produttivo dell’azienda, presentandone i principali prodotti, le tecnologie adottate, le pratiche operative, la tipologia di clientela e l’orientamento all’innovazione. Il Capitolo 2 analizza gli obiettivi dello stage, distinguendo tra quelli aziendali e quelli personali, e le attività pianificate. Il Capitolo 3 approfondisce il dominio teorico di riferimento, descrive le soluzioni esplorate, le metriche utilizzate, le difficoltà affrontate e i risultati conseguiti. Infine, il Capitolo 4 propone una valutazione conclusiva, sia rispetto al grado di raggiungimento degli obiettivi, sia in termini di riflessione sul rapporto tra le competenze richieste dall’esperienza e quelle maturate nel percorso di studi. Nel documento ho inoltre adottato alcune convenzioni tipografiche: i termini in lingua straniera compaiono in corsivo nella trattazione, con esclusione dei titoli, i riferimenti interni al testo sono evidenziati in blu, mentre immagini e tabelle sono corredate da didascalie esplicative ed elencate in apposite sezioni poste dopo il frontespizio.

Generazione di dati sintetici per l'addestramento di modelli di machine learning

BERGAMIN, ELIA
2024/2025

Abstract

Il presente elaborato documenta l’esperienza di stage svolta presso THRON S.p.A., con l’intento di restituirne una visione complessiva che tenga conto sia degli aspetti tecnici sia delle dimensioni organizzative. Per garantire una trattazione chiara e ordinata, il testo è articolato in quattro capitoli. Il Capitolo 1 illustra il contesto organizzativo e produttivo dell’azienda, presentandone i principali prodotti, le tecnologie adottate, le pratiche operative, la tipologia di clientela e l’orientamento all’innovazione. Il Capitolo 2 analizza gli obiettivi dello stage, distinguendo tra quelli aziendali e quelli personali, e le attività pianificate. Il Capitolo 3 approfondisce il dominio teorico di riferimento, descrive le soluzioni esplorate, le metriche utilizzate, le difficoltà affrontate e i risultati conseguiti. Infine, il Capitolo 4 propone una valutazione conclusiva, sia rispetto al grado di raggiungimento degli obiettivi, sia in termini di riflessione sul rapporto tra le competenze richieste dall’esperienza e quelle maturate nel percorso di studi. Nel documento ho inoltre adottato alcune convenzioni tipografiche: i termini in lingua straniera compaiono in corsivo nella trattazione, con esclusione dei titoli, i riferimenti interni al testo sono evidenziati in blu, mentre immagini e tabelle sono corredate da didascalie esplicative ed elencate in apposite sezioni poste dopo il frontespizio.
2024
Synthetic data generation for training machine learning models
dati sintetici
RAG
LLM
machine learning
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/93172