L'IA nell'istruzione superiore: trasformazioni, sfide e strumenti per una nuova didattica.

Questa tesi esplora il potenziale dell’intelligenza artificiale (IA) come strumento di supporto all’apprendimento per gli studenti universitari nel contesto dell’insegnamento di Financial Statement Analysis. L'analisi si concentra sull’utilizzo di tecnologie basate su IA, come i tutor virtuali intelligenti, per migliorare la comprensione concettuale, l'autovalutazione e la personalizzazione dell’apprendimento. L’attività di ricerca si è basata su casi concreti tratti dal materiale didattico e dagli esercizi del corso di Financial Statement Analysis, con l’obiettivo di simulare situazioni reali di studio e valutare l'efficacia dell'IA in contesti accademici. A supporto di questa analisi è stato utilizzato NotebookLM, un'applicazione sperimentale sviluppata da Google, che consente di interagire con documenti attraverso un’interfaccia conversazionale intelligente. Dopo una panoramica teorica sull’evoluzione dell’IA in ambito educativo, vengono discussi i risultati emersi dall’applicazione pratica del tutor IA ai casi selezionati. La tesi si conclude con una riflessione sui vantaggi e sui limiti dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale nei percorsi formativi universitari, con particolare attenzione al suo impatto nell’insegnamento delle discipline economico-finanziarie.