L'impatto dell'intelligenza artificiale nell'analisi contabile e finanziaria: opportunità e sfide per il professionista economico-finanziario

L'introduzione dell'intelligenza artificiale (IA) rappresenta una rivoluzione significativa nel settore della contabilità e dell'analisi finanziaria. La presente tesi esplora approfonditamente come le moderne tecnologie basate su intelligenza artificiale, quali machine learning, deep learning e robotic process automation (RPA), possano trasformare radicalmente le modalità operative dei professionisti economico-finanziari, offrendo loro strumenti avanzati per migliorare precisione, efficienza e capacità predittiva. L'obiettivo principale dello studio è analizzare le applicazioni concrete dell'IA nell'ambito della contabilità generale e dell'analisi finanziaria, evidenziando i benefici derivanti dall'automazione delle attività ripetitive, dalla riduzione degli errori manuali e dal supporto alla gestione strategica e previsionale delle aziende. Attraverso l'esame di software specifici e piattaforme innovative, viene illustrato come l'intelligenza artificiale consenta ai professionisti contabili e finanziari di concentrarsi su attività a maggior valore aggiunto, quali la consulenza strategica e l'interpretazione avanzata dei dati. Tuttavia, l'implementazione dell'IA nel settore contabile e finanziario non è priva di sfide. La tesi approfondisce anche le criticità connesse all'adozione di queste tecnologie, quali la resistenza al cambiamento, i problemi legati alla privacy e alla sicurezza dei dati, e le implicazioni etiche e normative che la trasformazione digitale inevitabilmente comporta. In conclusione, la ricerca delinea come l'intelligenza artificiale rappresenti un'importante opportunità per i professionisti economico-finanziari, invitando però a un approccio consapevole e ponderato per massimizzare i benefici e mitigare le possibili criticità.