Following an introduction to the host company where the internship took place, along with a description of the activities performed, the thesis focuses on the application of the ARMA model for the analysis of time series. The concept of a time series is introduced, along with its main characteristics and properties. The ARMA model is then examined in detail, highlighting its two main components: the autoregressive (AR) part and the moving average (MA) part. Finally, the thesis outlines the parameter estimation procedure for the model, using appropriate statistical tools.

Dopo una presentazione dell'azienda ospitante del tirocinio e un'analisi delle attività svolte, la tesi affronta l'applicazione del modello ARMA allo studio delle serie storiche. Viene introdotto il concetto di serie storica, con le sue principali caratteristiche e proprietà, per poi analizzare nel dettaglio il modello ARMA, illustrandone le due componenti principali: quella autoregressiva (AR) e quella a media mobile (MA). Infine, viene presentata la procedura di stima dei parametri del modello, tramite l'utilizzo degli strumenti statistici appropriati.

Il modello ARMA: il caso Bata

SLAVEVA, KRISTINA STEFANOVA
2024/2025

Abstract

Following an introduction to the host company where the internship took place, along with a description of the activities performed, the thesis focuses on the application of the ARMA model for the analysis of time series. The concept of a time series is introduced, along with its main characteristics and properties. The ARMA model is then examined in detail, highlighting its two main components: the autoregressive (AR) part and the moving average (MA) part. Finally, the thesis outlines the parameter estimation procedure for the model, using appropriate statistical tools.
2024
The ARMA model: the Bata case
Dopo una presentazione dell'azienda ospitante del tirocinio e un'analisi delle attività svolte, la tesi affronta l'applicazione del modello ARMA allo studio delle serie storiche. Viene introdotto il concetto di serie storica, con le sue principali caratteristiche e proprietà, per poi analizzare nel dettaglio il modello ARMA, illustrandone le due componenti principali: quella autoregressiva (AR) e quella a media mobile (MA). Infine, viene presentata la procedura di stima dei parametri del modello, tramite l'utilizzo degli strumenti statistici appropriati.
Analisi previsionale
Analisi vendite
Modello statistico
Autoregressivo
Media mobile
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/93575