La presente tesi esplora il ruolo della motivazione nel contesto organizzativo attraverso l’analisi dei dati raccolti tramite la piattaforma Beaconforce, uno strumento digitale progettato per monitorare il benessere e il coinvolgimento dei dipendenti. Il focus principale è l’applicazione della Teoria del Flow di Csikszentmihalyi, utilizzata per interpretare i livelli di motivazione, senso di controllo, obiettivi e sfide percepite all’interno dell’ambiente lavorativo. L’analisi si basa su dataset reali, forniti dall’azienda, e mira a comprendere come specifici pattern motivazionali possano influenzare la performance e la soddisfazione lavorativa. La tesi propone infine riflessioni sull’uso dei dati come strumento di supporto strategico nella gestione delle risorse umane.

“Motivazione e analisi dei dati nel contesto organizzativo: l’applicazione della teoria del Flow nella piattaforma Beaconforce”

ASTRINO, GIULIO
2024/2025

Abstract

La presente tesi esplora il ruolo della motivazione nel contesto organizzativo attraverso l’analisi dei dati raccolti tramite la piattaforma Beaconforce, uno strumento digitale progettato per monitorare il benessere e il coinvolgimento dei dipendenti. Il focus principale è l’applicazione della Teoria del Flow di Csikszentmihalyi, utilizzata per interpretare i livelli di motivazione, senso di controllo, obiettivi e sfide percepite all’interno dell’ambiente lavorativo. L’analisi si basa su dataset reali, forniti dall’azienda, e mira a comprendere come specifici pattern motivazionali possano influenzare la performance e la soddisfazione lavorativa. La tesi propone infine riflessioni sull’uso dei dati come strumento di supporto strategico nella gestione delle risorse umane.
2024
“Motivation and Data Analysis in the Organizational Context: The Application of Flow Theory in the Beaconforce Platform”
Motivazione
Analisi dati
Beaconforce
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/93595