Implementazione di nuove funzionalità all'interno di una piattaforma avanzata di telemedicina: sviluppo di processi business, strumenti grafici e integrazione di dispositivi medici.

This thesis is set within the context of technological evolution in telemedicine, analyzing the state of the art in remote monitoring platforms and the growing need for scalable, configurable, and accessible systems. Building on the experience with the POHEMA platform, this work focuses on the implementation and optimization of HMA, an advanced platform integrating modern technologies to enhance performance and flexibility. Specifically, the thesis describes the personal contribution to designing and developing dynamic dashboards for monitoring Key Performance Indicators (KPIs) using Apache Superset, aimed at supporting clinical and operational monitoring. It also addresses the development of configurable business processes through the OMNIA BPM platform, enabling greater customization of clinical workflows. An additional focus is the integration of external medical devices with the dedicated mobile app, allowing real-time collection of vital parameters and more effective remote patient monitoring. While referencing interoperability standards such as HL7/FHIR and DICOM, the main emphasis lies on engineering a robust and scalable system for data management and visualization, meeting the current and future needs of digital healthcare.

Questa tesi si inserisce nel contesto dell’evoluzione tecnologica nel campo della telemedicina, analizzando lo stato dell’arte delle piattaforme di monitoraggio remoto e la crescente necessità di sistemi scalabili, configurabili e accessibili. A partire dall’esperienza maturata con la piattaforma POHEMA, il lavoro si focalizza sull’implementazione e l’ottimizzazione di HMA, una piattaforma evoluta di telemedicina che integra tecnologie moderne per migliorare prestazioni e flessibilità. In particolare, la tesi si focalizza nella progettazione e sviluppo di dashboard dinamiche per il monitoraggio dei Key Performance Indicators (KPI) tramite Apache Superset, finalizzate a supportare il monitoraggio clinico e operativo. Inoltre si svilupperanno nuovi processi di business configurabili con la piattaforma OMNIA BPM, permettendo una maggiore personalizzazione dei workflow clinici. Un ulteriore aspetto riguarda l’integrazione di dispositivi medici esterni con l’app mobile dedicata, per la raccolta in tempo reale di parametri vitali e un monitoraggio più efficace dei pazienti a distanza. Pur facendo riferimento agli standard di interoperabilità come HL7/FHIR e DICOM, l’attenzione principale viene posta sull’ingegnerizzazione di un sistema robusto e scalabile per la gestione e visualizzazione dei dati, che risponda alle esigenze attuali e future della sanità digitale. La tesi è svolta presso l'azienda GPI Spa.