Image analysis applicata alla neuroanatomia veterinaria

This thesis aims to analyze the applications of image analysis in the field of veterinary neuroanatomy, with particular focus on the microscopic and histological context. Through a compilative approach, a historical overview of the evolution of image analysis techniques is presented, from the earliest applications in the 17th century to the most recent innovations, with a forward-looking perspective on future implementations of artificial intelligence and deep learning. The work seeks to provide a synthesis of the available scientific literature, highlighting the main tools, current potential, and development prospects in the field of biomedical research and diagnostics in veterinary neuroanatomy. The concluding remarks emphasize the growing value of image analysis as a support tool for research, teaching, and clinical practice, outlining possible future scenarios of technological integration.

La presente tesi si propone di analizzare le applicazioni dell’image analysis in ambito neuroanatomico veterinario, con particolare attenzione al contesto microscopico e istologico. Attraverso un approccio compilativo, viene tracciata una panoramica storica dell’evoluzione delle tecniche di analisi delle immagini, dalle prime applicazioni risalenti al XVII secolo, fino alle più recenti innovazioni, con uno sguardo proiettato verso le future implementazioni di intelligenza artificiale e deep learning. L’elaborato intende offrire una sintesi della letteratura scientifica disponibile, evidenziando i principali strumenti, le potenzialità attuali e le prospettive di sviluppo nel campo della ricerca biomedica e della diagnostica in neuroanatomia veterinaria. Le considerazioni finali pongono l’accento sul valore crescente dell’image analysis come supporto alla ricerca, alla didattica e alla pratica clinica, delineando possibili scenari futuri di integrazione tecnologica.