L'elaborato è incentrato sullo studio dei concession speech americani, analizzati attraverso l’utilizzo di specifiche piattaforme e strumenti per l’analisi dei dati testuali. La tesi è suddivisa in tre capitoli. Il primo introduce il tema, illustrando le caratteristiche di questo genere discorsivo e presentando una breve biografia dei candidati oggetto dell’analisi. Il secondo capitolo è dedicato, invece, all’esplorazione del corpus e del vocabolario, dalle zone frequenza alle wordcloud, fino alla suddivisione in subcorpora. Infine, l’ultimo capitolo è il fulcro principale dell'intero lavoro: attraverso R e altri strumenti, come Voyant Tools, si analizzano nel dettaglio i discorsi alla base del corpus per mezzo di sentiment, cluster e correspondence analysis.

Voci della sconfitta: l'analisi dei dati testuali come strumento di studio dei concession speech americani dal 1952 al 2024.

BONAIUTI, LORENZO
2024/2025

Abstract

L'elaborato è incentrato sullo studio dei concession speech americani, analizzati attraverso l’utilizzo di specifiche piattaforme e strumenti per l’analisi dei dati testuali. La tesi è suddivisa in tre capitoli. Il primo introduce il tema, illustrando le caratteristiche di questo genere discorsivo e presentando una breve biografia dei candidati oggetto dell’analisi. Il secondo capitolo è dedicato, invece, all’esplorazione del corpus e del vocabolario, dalle zone frequenza alle wordcloud, fino alla suddivisione in subcorpora. Infine, l’ultimo capitolo è il fulcro principale dell'intero lavoro: attraverso R e altri strumenti, come Voyant Tools, si analizzano nel dettaglio i discorsi alla base del corpus per mezzo di sentiment, cluster e correspondence analysis.
2024
The Defeat Speech: employing analysis of textual data in the study of U.S. concession speeches from 1952 to 2024.
Concession speech
Text analysis
discorsi politici
USA
text mining
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Bonaiuti_Lorenzo.pdf

Accesso riservato

Dimensione 5.72 MB
Formato Adobe PDF
5.72 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/95055