La presente tesi analizza il fenomeno della giustizia predittiva, inteso come utilizzo di algoritmi e tecnologie digitali per supportare o orientare decisioni giudiziarie. Attraverso una prospettiva di diritto comparato, si esamina il contesto normativo, etico e operativo degli Stati Uniti e dell’Italia, mettendo a confronto modelli di implementazione, limiti e implicazioni. La ricerca si focalizza in particolare su: l’adozione di strumenti di risk assessment negli USA: i dibattiti sull’applicazione algoritmica nel sistema giudiziario italiano e le problematiche di trasparenza, bias e responsabilità decisionale. L’obiettivo è offrire una riflessione critica sui benefici e rischi dell’automazione giudiziaria, con proposte per una governance algoritmica che tuteli valori costituzionali e diritti fondamentali.

Giustizia predittiva e algoritmi decisionali: analisi comparativa tra Stati Uniti e Italia.

DISARO', VALENTINA
2024/2025

Abstract

La presente tesi analizza il fenomeno della giustizia predittiva, inteso come utilizzo di algoritmi e tecnologie digitali per supportare o orientare decisioni giudiziarie. Attraverso una prospettiva di diritto comparato, si esamina il contesto normativo, etico e operativo degli Stati Uniti e dell’Italia, mettendo a confronto modelli di implementazione, limiti e implicazioni. La ricerca si focalizza in particolare su: l’adozione di strumenti di risk assessment negli USA: i dibattiti sull’applicazione algoritmica nel sistema giudiziario italiano e le problematiche di trasparenza, bias e responsabilità decisionale. L’obiettivo è offrire una riflessione critica sui benefici e rischi dell’automazione giudiziaria, con proposte per una governance algoritmica che tuteli valori costituzionali e diritti fondamentali.
2024
Lingua italiana
Giustizia predittiva
Algoritmi decisional
Diritto comparato
Sistema giudiziario
Etica algoritmica
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Valentina_Disaro_nmatr_2054435.pdf

embargo fino al 22/10/2026

Dimensione 1.21 MB
Formato Adobe PDF
1.21 MB Adobe PDF

The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/95472