Rischi e benefici dell'utilizzo dell'Intelligenza Artificiale per il Tecnico Sanitario di Radiologia Medica

L’intelligenza artificiale (IA) si sta affermando come uno dei principali strumenti di innovazione nella diagnostica per immagini e, più in generale, nella sanità. L’obiettivo di questa tesi è analizzare i rischi e i benefici derivanti dall’introduzione dell’IA nel lavoro del Tecnico Sanitario di Radiologia Medica (TSRM), con particolare attenzione agli aspetti tecnologici, deontologici ed etici. La ricerca si è sviluppata attraverso un approfondimento delle applicazioni più rilevanti dell’IA in ambito sanitario e non; dall’altro, la somministrazione di un questionario ai TSRM della nostra azienda sanitaria, con lo scopo di valutare il livello di conoscenza, percezione e preparazione rispetto a queste nuove tecnologie. Sono stati analizzati diversi esempi di applicazioni concrete dell’IA già in uso nella pratica clinica locale, tra cui software di auto-contouring in radioterapia e algoritmi di ricostruzione basati su deep learning in risonanza magnetica. Tali strumenti hanno mostrato vantaggi significativi in termini di riduzione dei tempi, standardizzazione dei processi e miglioramento della qualità delle immagini, pur richiedendo sempre la supervisione del professionista. Dai risultati emerge come l’IA non debba essere considerata un sostituto del TSRM, ma piuttosto un supporto complementare capace di aumentare l’efficienza e la sicurezza, stimolando al contempo una crescita professionale continua. La centralità del TSRM rimane infatti imprescindibile, sia per garantire la corretta gestione delle tecnologie, sia per preservare la salute del paziente.