The aim of this thesis is to find a solution to the multi-user scheduling problem in MISO environments using Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) and assuming statistical and imperfect Channel Statistical Information (CSI). The study environment consists of transmitting antennas that send the signal, users that act as receivers, and, of course, the RIS. The goal is to find a RIS configuration that allows for maximum signal transmission speed while simultaneously reducing interference between the various users. Different solutions are derived by modifying the phases of the RIS matrix, the antenna-to-RIS beamforming vectors, the correlation between users, the optimal positioning of the Intelligent Surface, and the discretization of continuous values using DFT codebooks.
Lo scopo di questa tesi è trovare una soluzione al problema della schedulazione multi-utente in ambienti MISO, servendosi di Superfici Intelligenti Riconfigurabili (dette RIS) e assumendo una Channel Statistic Information (CSI) statistica e non perfetta. L'ambiente di studio è formato da antenne trasmittenti che inviano il segnale, degli utenti che fanno da riceventi e ovviamente le RIS. Lo scopo è trovare una configurazione della RIS che permetta la massima velocità di trasmissione del segnale, riducendo allo stesso tempo le interferenze fra i vari utenti. Vengono ricavate diverse soluzioni, andando ad agire sulle fasi della matrice RIS, i vettori di beamforming da antenna a RIS, la correlazione tra utenti, il posizionamento ottimale della Superficie Intelligente e discretizzazione dei valori continui attraverso codebook DFT.
Gestione della schedulazione multi-utente tramite Superfici Intelligenti Riconfigurabili (RIS)
PESENATO, MATTEO
2024/2025
Abstract
The aim of this thesis is to find a solution to the multi-user scheduling problem in MISO environments using Reconfigurable Intelligent Surfaces (RIS) and assuming statistical and imperfect Channel Statistical Information (CSI). The study environment consists of transmitting antennas that send the signal, users that act as receivers, and, of course, the RIS. The goal is to find a RIS configuration that allows for maximum signal transmission speed while simultaneously reducing interference between the various users. Different solutions are derived by modifying the phases of the RIS matrix, the antenna-to-RIS beamforming vectors, the correlation between users, the optimal positioning of the Intelligent Surface, and the discretization of continuous values using DFT codebooks.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/97843