La Differential Privacy (DP) è una tecnica fondamentale per garantire la riservatezza dei dati sensibili, introducendo rumore controllato nei risultati delle analisi. Questa tesi esplora l’auditing della DP, ovvero la valutazione sprimentale del grado di privacy effettivamente garantito dagli algoritmi di Differential Privacy, usando la libreria DB-Auditorium. Il lavoro mira a comprendere il bilanciamento tra protezione della privacy e accuratezza dei risultati.
Valutazione dei meccanismi di audit per privacy differenziale
PJETRI, ERIK
2024/2025
Abstract
La Differential Privacy (DP) è una tecnica fondamentale per garantire la riservatezza dei dati sensibili, introducendo rumore controllato nei risultati delle analisi. Questa tesi esplora l’auditing della DP, ovvero la valutazione sprimentale del grado di privacy effettivamente garantito dagli algoritmi di Differential Privacy, usando la libreria DB-Auditorium. Il lavoro mira a comprendere il bilanciamento tra protezione della privacy e accuratezza dei risultati.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/97845