This thesis presents the results of an experimental campaign conducted on the Rio Valfredda, with the aim of monitoring several water quality parameters at high temporal frequency and with adequate spatial resolution. The variables analyzed include dissolved oxygen, dissolved organic matter, pH, alkalinity, temperature, and CO₂ concentration, both in surface water and sediments. The study area corresponds to a short stretch along the Rio Valfredda. Analysis of the collected data provides a useful basis for developing advanced mathematical models aimed at describing the spatiotemporal variability of the processes associated with the monitored variables (e.g., respiration, biological production, and gaseous emissions to the atmosphere).
In questa tesi vengono presentati i risultati di una campagna sperimentale condotta sul Rio Valfredda, con l’obiettivo di monitorare alcuni parametri di qualità dell’acqua ad alta frequenza temporale e con adeguata risoluzione spaziale. Le variabili analizzate includono ossigeno disciolto, sostanza organica disciolta, pH, alcalinità, temperatura e concentrazione di CO₂, sia nelle acque superficiali che nei sedimenti. L’area di studio corrisponde a un breve tratto lungo il corso del Rio Valfredda. L’analisi dei dati raccolti rappresenta una base utile per lo sviluppo di modelli matematici avanzati, finalizzati a descrivere la variabilità spazio-temporale dei processi associati alle variabili monitorate (ad esempio respirazione, produzione biologica ed emissioni gassose verso l’atmosfera).
Analisi sperimentale del metabolismo fluviale del Rio Valfredda
PITTARELLO, LUCA
2024/2025
Abstract
This thesis presents the results of an experimental campaign conducted on the Rio Valfredda, with the aim of monitoring several water quality parameters at high temporal frequency and with adequate spatial resolution. The variables analyzed include dissolved oxygen, dissolved organic matter, pH, alkalinity, temperature, and CO₂ concentration, both in surface water and sediments. The study area corresponds to a short stretch along the Rio Valfredda. Analysis of the collected data provides a useful basis for developing advanced mathematical models aimed at describing the spatiotemporal variability of the processes associated with the monitored variables (e.g., respiration, biological production, and gaseous emissions to the atmosphere).| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/97923