Intelligenza artificiale. Una panoramica sul funzionamento e il metodi di valutazione delle IA.

Negli ultimi anni si è visto un esponenziale aumento dell’utilizzo dell’intelligenza artificiale negli ambiti più disparati, da quelli aziendali fino a quelli di uso domestico. Con la presente tesi si cerca di far luce sulle caratteristiche dell’IA partendo dalla sua evoluzione nel tempo. Ci si concentrerà poi su Generative IA, Agent IA e sui Large Language Models (LLMs) con la finalità di comprendere come questi sistemi funzionino e quali siano le loro limitazioni. Si analizzeranno anche le tecniche di prompt engineering per capirne la loro importanza e come esse possano influenzare la qualità delle risposte prodotte dall’IA. Verranno trattati anche i metodi per la valutazione dei modelli LLM focalizzandosi sulle benchmark di maggior rilievo attualmente disponibili. Infine verrà presentato un caso studio pratico che punta l’attenzione sull’abilità degli Agent IA di interagire con software aziendali e la loro capacità di risolvere task legate al mondo del business.