La presente tesi affronta il tema della responsabilità medica analizzando i rischi e le criticità emergenti nell'era dell'intelligenza artificiale (IA). Lo scopo principale della ricerca è stato quello di verificare se, nell’attuale contesto di eccezionale avanzamento tecnologico, le dinamiche tradizionali della medical malpractice stiano subendo un mutamento significativo. La metodologia utilizzata ha previsto un’approfondita analisi della giurisprudenza e della normativa che si sono evolute nel tempo parallelamente allo sviluppo della scienza medica. In particolare, sono stati esaminati gli elementi cardine che definiscono la punibilità della condotta del sanitario, dalla sua posizione di garanzia fino alla disciplina del consenso informato. I risultati ottenuti evidenziano come, nonostante i numerosi interrogativi aperti, il diritto penale non possa esimersi dal confrontarsi con le nuove "colpe tecnologiche", derivanti da un uso superficiale, acritico o inadeguato di strumenti automatizzati. La valutazione della colpa dovrà pertanto integrare le regole cautelari generali (diligenza, prudenza, perizia) con fattori specifici, quali l'affidabilità scientifica del sistema, la trasparenza algoritmica e la formazione del professionista. L'approvazione di normative come l'AI Act dell'Unione Europea e la recente legge italiana sull'IA testimoniano la volontà di costruire un quadro normativo volto a garantire sicurezza e tracciabilità. In conclusione, l'analisi conferma che, allo stato attuale, il modello antropocentrico adottato dall'ordinamento penale italiano non vacilla. Il medico che utilizza un sistema di intelligenza artificiale rimane il centro del processo decisionale e il referente ultimo delle scelte terapeutiche. La responsabilità permane in capo a chi ha il dovere di controllare lo strumento. La sfida del diritto penale risiede nel governare l'innovazione mantenendo fermo il ruolo dell'uomo come nucleo irriducibile dell'ordinamento giuridico.
La responsabilità penale del medico. Problemi e cirticità nell’era dell’intelligenza artificiale.
CAPUZZO, LAURA
2024/2025
Abstract
La presente tesi affronta il tema della responsabilità medica analizzando i rischi e le criticità emergenti nell'era dell'intelligenza artificiale (IA). Lo scopo principale della ricerca è stato quello di verificare se, nell’attuale contesto di eccezionale avanzamento tecnologico, le dinamiche tradizionali della medical malpractice stiano subendo un mutamento significativo. La metodologia utilizzata ha previsto un’approfondita analisi della giurisprudenza e della normativa che si sono evolute nel tempo parallelamente allo sviluppo della scienza medica. In particolare, sono stati esaminati gli elementi cardine che definiscono la punibilità della condotta del sanitario, dalla sua posizione di garanzia fino alla disciplina del consenso informato. I risultati ottenuti evidenziano come, nonostante i numerosi interrogativi aperti, il diritto penale non possa esimersi dal confrontarsi con le nuove "colpe tecnologiche", derivanti da un uso superficiale, acritico o inadeguato di strumenti automatizzati. La valutazione della colpa dovrà pertanto integrare le regole cautelari generali (diligenza, prudenza, perizia) con fattori specifici, quali l'affidabilità scientifica del sistema, la trasparenza algoritmica e la formazione del professionista. L'approvazione di normative come l'AI Act dell'Unione Europea e la recente legge italiana sull'IA testimoniano la volontà di costruire un quadro normativo volto a garantire sicurezza e tracciabilità. In conclusione, l'analisi conferma che, allo stato attuale, il modello antropocentrico adottato dall'ordinamento penale italiano non vacilla. Il medico che utilizza un sistema di intelligenza artificiale rimane il centro del processo decisionale e il referente ultimo delle scelte terapeutiche. La responsabilità permane in capo a chi ha il dovere di controllare lo strumento. La sfida del diritto penale risiede nel governare l'innovazione mantenendo fermo il ruolo dell'uomo come nucleo irriducibile dell'ordinamento giuridico.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/98812