L'elaborato ha l'obiettivo di confrontare 4 tipi di tecniche statistiche per la visualizzazione di dati complessi in bassa dimensionalità: PCA, t-SNE, UMAP e LargeVis. Dopo una descrizione teorica di ciascun metodo, ne viene valutata l'efficacia su diversi dataset multidimensionali, al fine di evidenziare vantaggi, limiti e differenze tra le diverse tecniche analizzate.

Comparazione di tecniche statistiche per la visualizzazione di dati ad alta dimensionalità

BOTTAN, MATTEO
2024/2025

Abstract

L'elaborato ha l'obiettivo di confrontare 4 tipi di tecniche statistiche per la visualizzazione di dati complessi in bassa dimensionalità: PCA, t-SNE, UMAP e LargeVis. Dopo una descrizione teorica di ciascun metodo, ne viene valutata l'efficacia su diversi dataset multidimensionali, al fine di evidenziare vantaggi, limiti e differenze tra le diverse tecniche analizzate.
Dipartimento di Scienze Statistiche
2024
Comparison of Statistical Techniques for the Visualization of High-Dimensional Data
Statistica
Visualizzazione dati
PCA
t-SNE
UMAP
DENTI, FRANCESCO
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/98977