Analisi dei tempi di evasione ordini con modelli di sopravvivenza: un’applicazione su dati aziendali SAP Business One

Il presente lavoro analizza i flussi di distribuzione con l’obiettivo di ottimizzare i tempi di evasione degli ordini dei clienti. Il caso di studio fa riferimento a un’azienda che utilizza il gestionale SAP Business One per la gestione integrata di vendite e magazzino. Da tale ERP (Enterprise Resource Planning, un sistema software che centralizza e automatizza i processi aziendali principali), è stato estratto un dataset che ricostruisce l’intero ciclo dell’ordine, dalla richiesta iniziale del cliente fino alla consegna, includendo ordini, documenti di spedizione e fatture. Il dataset presenta una stagionalità marcata (in particolare nei periodi di Natale e Pasqua), con picchi di domanda che incidono sensibilmente sui tempi di spedizione. Ridurre i tempi di evasione significa migliorare il livello di servizio percepito, aumentare l’efficienza operativa e rafforzare la competitività aziendale, con ricadute economiche positive. Dal punto di vista metodologico, la tesi fa ricorso ai modelli di sopravvivenza (Kaplan–Meier, Cox e modelli AFT) per gestire la censura e stimare l’effetto dei fattori operativi sui tempi di consegna.