Analisi di un dataset sulle performance dei piloti del Motomondiale sull'Autodromo del Mugello dal 2016 ad oggi

Su un dataset (creato dal laureando) relativo alle performance dei piloti del Motomondiale sull'Autodromo del Mugello, rilevate nel periodo 2016-2025, delle analisi multidimensionali quali PCA, Factor Analysis, Analisi delle correlazioni canoniche e Cluster Analysis. Vengono creati, infine, dei modelli di regressione lineare con lo scopo di prevedere, in tempo reale, i tempi sul giro di ogni pilota nelle sessioni di qualifica. Lo scopo delle analisi è capire quali piloti e quali costruttori se la cavino meglio sul circuito, oltre che a capire quali fattori siano i più influenti sulle performance effettive nel corso dei fine settimana; inoltre si vuole capire se le varie rilevazioni si possano raggruppare tra loro (e sotto quali criteri) e se ci siano legami significativi tra i dati relativi alle qualifice e quelli relativi alle sessioni di prove libere.