La presente tesi, frutto di un’esperienza di stage presso la Banca di Bologna, indaga il ruolo della Pianificazione Economico-Finanziaria (PEF) e l’impatto della qualità dei dati sui processi decisionali bancari. L’obiettivo principale è valutare, mediante un’analisi statistica applicata, le criticità legate alla raccolta e alla gestione dei dati PEF, identificare le tipologie di errore più frequenti e proporre soluzioni operative per migliorarne l’affidabilità. La metodologia adottata combina attività operative di supporto alle filiali — con raccolta e riclassificazione delle segnalazioni di errore — e tecniche di analisi descrittiva: indicatori di completezza e coerenza, distribuzione degli errori per filiale e semplici modelli predittivi per la prevenzione degli errori. Sono state inoltre analizzate le procedure esistenti e la collaborazione con il team IT per distinguere errori manuali da malfunzionamenti di sistema. La tesi conclude sottolineando il valore strategico della qualità dei dati nella governance della PEF e il contributo della statistica come strumento di supporto per il miglioramento dei processi informativi bancari.

Pianificazione Economico-Finanziaria e controllo qualità dei dati: un'analisi statistica

DI PAOLO, LUIGI
2024/2025

Abstract

La presente tesi, frutto di un’esperienza di stage presso la Banca di Bologna, indaga il ruolo della Pianificazione Economico-Finanziaria (PEF) e l’impatto della qualità dei dati sui processi decisionali bancari. L’obiettivo principale è valutare, mediante un’analisi statistica applicata, le criticità legate alla raccolta e alla gestione dei dati PEF, identificare le tipologie di errore più frequenti e proporre soluzioni operative per migliorarne l’affidabilità. La metodologia adottata combina attività operative di supporto alle filiali — con raccolta e riclassificazione delle segnalazioni di errore — e tecniche di analisi descrittiva: indicatori di completezza e coerenza, distribuzione degli errori per filiale e semplici modelli predittivi per la prevenzione degli errori. Sono state inoltre analizzate le procedure esistenti e la collaborazione con il team IT per distinguere errori manuali da malfunzionamenti di sistema. La tesi conclude sottolineando il valore strategico della qualità dei dati nella governance della PEF e il contributo della statistica come strumento di supporto per il miglioramento dei processi informativi bancari.
2024
Economic and Financial Planning and Data Quality Control: A Statistical Analysis
PEF
Qualità dei dati
Analisi statistica
Settore bancario
Controllo errori
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/98989