Dimensionamento data-driven delle cassette per SKU con fattore di forma per categoria. Caso studio Steelco Bellimed: pooling dei codici di conto lavoro e dimensionamento di massima del magazzino in scenari multipli

This thesis focuses on the strategic reorganization of Steelco S.p.A.’s internal logistics, with the primary goal of assessing the feasibility and conceptual design of a centralized warehouse for subcontracted (conto lavoro) items to streamline logistics flows and optimize overall efficiency. The research methodology unfolded in three phases. First, a detailed As-Is analysis was conducted, including item classification, mapping of existing locations, and study of operational flows to identify major inefficiencies. Next, the To-Be phase was developed, based on sizing item bins via a category-specific form factor, and used to outline several warehouse configurations, from full to partial centralization. Finally, the proposed scenarios were rigorously compared using an evaluation matrix with key performance indicators: net volume utilization, warehouse floor area, demand coverage, and the volume released by transferred items. The project concludes by presenting an optimal solution that meets the company’s needs and supports sustainable growth.

Il presente elaborato si focalizza sulla riorganizzazione strategica della gestione logistica interna di Steelco S.p.A., con l'obiettivo principale di valutare la fattibilità e la progettazione di massima di un magazzino centralizzato per gli articoli di conto lavoro, mirato a razionalizzare i flussi logistici e a ottimizzare l'efficienza complessiva. La metodologia di ricerca si è articolata in tre fasi distinte. Inizialmente, è stata condotta un'analisi dettagliata dello stato attuale (As-Is), che ha compreso la classificazione degli articoli, la mappatura delle ubicazioni esistenti e lo studio dei flussi operativi per identificare le principali inefficienze. Successivamente, è stata sviluppata la fase di progettazione dello scenario futuro (To-Be), basata sul dimensionamento delle cassette degli articoli tramite un fattore di forma, per poi ipotizzare diverse configurazioni di magazzino, dalla centralizzazione completa a quella parziale. Infine, gli scenari proposti sono stati sottoposti a una rigorosa comparazione basata su una matrice di valutazione che ha considerato indicatori chiave di performance. I parametri analizzati includono l'utilizzo del volume utile, l’area occupata dai magazzini, la copertura della domanda e il volume liberato dagli articoli trasferiti. Il progetto si conclude con la presentazione di una soluzione ottimale che soddisfa le necessità e supporta la crescita sostenibile dell'azienda.