Design and Development of a Product Configurator: A Case Study in ABB

This thesis explores and develops ABB’s InSite Configurator, a key digital tool for shaping energy management solutions in the Smart Buildings Division. The ongoing evolution of ABB’s Energy Management portfolio and the pres-ence of increasingly diverse user groups offer valuable opportunities to en-rich the configurator and extend its effectiveness across more use cases. A comprehensive AS-IS analysis was conducted to examine the configura-tor’s architecture, product mapping and user journey. The investigation was supported by stakeholder interviews and an in depth portfolio review. The persona analysis provided additional insights into user needs and behav-iours. Based on these findings, the thesis proposes a new configuration model grounded in adaptive complexity, usability improvements, and SKU choice optimization. The redesigned structure reduces mandatory questions from fifteen to eleven, introduces intuitive example-based interactions, and inte-grates over 300 additional SKUs with updated compatibility rules. Although this expansion increases backend complexity, it was considered an accepta-ble trade-off given the substantial improvements in accessibility, accuracy, and coverage. The results confirm several concepts established in the literature on product configurators and knowledge-based systems, including the role of modular rules, embedded expertise, and user-centered flows. At the same time, the work offers practical insight into an underexplored topic: how configurators can remain usable as product portfolios grow, and user profiles diversify. Finally, the thesis outlines several directions for future development that could further enhance the configurator’s capabilities. As digital tools contin-ue to evolve within ABB, the redesigned InSite model offers a solid founda-tion for the next generation of configuration solutions.

Questa tesi analizza e sviluppa l’InSite Configurator di ABB, uno strumento digitale fondamentale per la definizione delle soluzioni di gestione dell’energia all’interno della Smart Buildings Division. La continua evoluzione del portafoglio Energy Management di ABB e la presenza di gruppi di utenti sempre più eterogenei offrono opportunità significative per arricchire il configuratore e ampliarne l’efficacia in un numero maggiore di casi d’uso. È stata condotta un’analisi AS IS approfondita per esaminare l’architettura del configuratore, la mappatura dei prodotti e il percorso utente. L’indagine è stata supportata da interviste agli stakeholder e da una revisione dettagliata del portafoglio. L’analisi delle personas ha fornito ulteriori indicazioni sui bisogni e sui comportamenti degli utenti. Sulla base dei risultati ottenuti, la tesi propone un nuovo modello di configurazione fondato su una complessità adattiva, su miglioramenti dell’usabilità e su una ottimizzazione delle scelte di SKU. La struttura riprogettata riduce da quindici a undici le domande obbligatorie, introduce interazioni intuitive basate su esempi e integra oltre trecento SKU aggiuntive con regole di compatibilità aggiornate. Sebbene questa espansione aumenti la complessità del backend, è stata considerata un compromesso accettabile alla luce dei significativi progressi in termini di accessibilità, accuratezza e copertura. I risultati confermano diversi principi presenti nella letteratura sui configuratori di prodotto e sui sistemi basati sulla conoscenza, in particolare il ruolo delle regole modulari, delle competenze incorporate e dei flussi centrati sull’utente. Allo stesso tempo, il lavoro offre uno spunto pratico su un tema ancora poco esplorato, ossia come mantenere usabile un configuratore quando il portafoglio prodotti si espande e i profili degli utenti si diversificano. Infine, la tesi delinea alcune possibili direzioni di sviluppo futuro che potrebbero migliorare ulteriormente le capacità del configuratore. In un contesto in cui gli strumenti digitali di ABB continuano a evolversi, il modello InSite riprogettato rappresenta una solida base per la prossima generazione di soluzioni di configurazione.