Analisi e implementazione di soluzioni di intelligenza artificiale nei processi produttivi della conceria

The thesis focuses on assessing the feasibility of integrating artificial intelligence tools into the bovine leather pickling process, using the Mitsubishi MaiLab platform. The work aimed to identify the parameters that most significantly affect the final product quality and to define empirical relationships among the main operating variables. A predictive model was developed to support process control and to evaluate its potential application in a production environment. Experimental tests and simulations yielded encouraging results, while also highlighting some challenges related to the limited availability of real data and the complexity of the tanning process.

Il lavoro di tesi si concentra sulla valutazione della possibilità di integrare strumenti di intelligenza artificiale nel processo di piclaggio delle pelli bovine, attraverso l’utilizzo della piattaforma Mitsubishi MaiLab. L’attività svolta ha avuto come obiettivo l’individuazione dei parametri che influenzano maggiormente la qualità finale del prodotto e la definizione di relazioni empiriche tra le principali variabili operative. È stato quindi sviluppato un modello predittivo pensato per supportare il controllo di processo e per valutarne l’applicazione in ambito produttivo. Le prove sperimentali e le simulazioni condotte hanno fornito risultati incoraggianti, pur mettendo in evidenza alcune difficoltà dovute alla limitata disponibilità di dati reali e alla complessità del processo conciario.