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Analisi di dati non strutturati con applicazione a problemi industriali
2022/2023 DALLA FONTANA, VERONICA
Applicazione dei modelli di previsione delle serie storiche, per il calcolo dei volumi di vendita. Il caso Bauli Group.
2021/2022 COLTRO, NICOLA
Applicazione della metodologia CRISP-DM all'analisi del trinomio vendite-prodotti-clienti con riferimento ad un caso aziendale
2020/2021 CARTA, ALBERTO
Big data analytics and applications of sentiment analysis and advanced machine learning models in consumer studies
2021/2022 MOLENA, ALBERTO
Big Data Analytics for Image and Sentiment Analysis
2021/2022 BIANCUCCI, FRANCESCO
Big data e metodi di auto-apprendimento per la previsione di dati
2023/2024 LUISE, EDWIN
Design of Experiment e modelli innovativi per il controllo di processo e la customer satisfaction
2020/2021 CAMPESE, ILENIA
Design of Experiments with Application to Product Improvement
2023/2024 DALLA PIAZZA, RICCARDO
Future Perspectives for ML and AI with a Specific Focus on Quality
2023/2024 SAVI, GIULIA
Il controllo statistico di qualità tramite il software Minitab.
2017/2018 Belvedere, Giorgio
Il monitoraggio continuo della soddisfazioine dei clienti di un centro sportivo polifunzionale
2013/2014 Turrina, Stefano
Implementation of a Big Data system for produt optimization and application of Machine Learning algorithms
2020/2021 ZOIA, RICCARDO
indagine sui laureati in ingegneria gestionale
2011/2012 Marco, Giada
Indagine web-based sulle attività sportive dell'Università di Padova
2016/2017 Pisani, Dalila
L'uso di processi digitali per il monitoraggio efficiente del paziente affetto da diabete di tipo 1
2022/2023 POLGA, ANTONIO
La metodologia CRISP-DM nel settore e-commerce: applicazione a un caso aziendale
2020/2021 BONOMO, MARTA
Leveraging Machine Learning for Hospital Segmentation based on potential caseload: A Case Study Approach
2022/2023 DI FRANCESCO, REBECCA
Methods and models for big data analysis and business applications
2020/2021 BARZIZZA, ELENA
Methods and software for Machine Learning: a critical review with applications
2020/2021 CAMPOLONGO, TOMMASO
Metodi e Modelli per l'analisi di indagini di mercato
2021/2022 FERRATO, NICHOLAS
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