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Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System
2024/2025 BAZZAN, TOMMASO
Machine learning e deep neural networks per la classificazione di immagini istopatologiche
2021/2022 VETTORETTI, GIACOMO
Machine learning per l'imaging biomedico: valutazione di DeepLabv3 per la segmentazione dell'ecografia epatica
2022/2023 GIROTTO, RICCARDO
Machine learning per la stima iniziale delle posizioni di oggetti alla rinfusa in un contenitore
2020/2021 PAGOTTO, FRANCESCO
MDeePred: una rete neurale per predire la compatibilità tra farmaci e proteine
2020/2021 SAVIO, ANDREA
Metodi di Data Augmentation per migliorare la performance di una rete neurale utilizzata nella diagnosi di immagini istopatologiche dell'endometrio
2020/2021 CASERTA, FRANCESCO
Metodi di pruning per reti neurali profonde
2020/2021 BORTOLATO, SAMUELE
Metodi per la Classificazione di suoni ambientali e elaborazione dati per le immagini dello spettrogramma
2020/2021 TOLLARDO, ALBERTO
Microsoft Dynamics 365 : Business Central
2021/2022 CARRARO, AMEDEO
Miglioramento della Segmentazione Strade da Immagini Satellitari con l'aiuto della Funzione GapLoss
2021/2022 GALLOCCHIO, LORENZO
Modeling Asteroid Gravitational Potential with Physics-Informed Neural Networks
2024/2025 VALENTINUZZI, ANDREA
Modifica della topologia di una rete neurale GRU e TCN
2020/2021 RAMPON, RICCARDO
Modifiche all'ottimizzatore ADAM per la classificazione multi-label
2020/2021 BASSANI, MATTEO
Neural Network Approaches for Classifying Variable Star Light Curves: Advancing Astrophysical Data Analysis
2024/2025 CARRARO, AMEDEO
Optimization of Hamiltonian Neural Networks using Liouville's Theorem
2024/2025 SABBAH, SAMIR
Ottimizzatori basati sul metodo Adam
2020/2021 VENTURIN, GIORGIO
Ottimizzazione di funzioni obiettivo applicate ad una Rete Neurale Siamese utilizzata per la classificazione di immagini
2020/2021 SFORZIN, LEONARDO
Ottimizzazione di un'Architettura Neurale per Classificazioni Multi-Label
2021/2022 PIAZZA, MATTIA
Path Planning Ottimale per Aeromobili a Pilotaggio Remoto (UAV): Implementazione e Analisi di Algoritmi Sampling-Based
2022/2023 FRANZOSO, ANTONIO
Physics-Informed Neural Networks for Gravitational Potential Estimation
2024/2025 BREJC, GIOVANNI
| Tipologia | Anno | Titolo | Titolo inglese | Autore | File |
|---|---|---|---|---|---|
| Lauree magistrali | 2024 | Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System | Machine Learning Approach for Water Dew Point Detection in Diesel Vehicles’ After Treatment System | BAZZAN, TOMMASO | |
| Lauree triennali | 2021 | Machine learning e deep neural networks per la classificazione di immagini istopatologiche | Machine learning and deep neural networks for histopathological images classification | VETTORETTI, GIACOMO | |
| Lauree triennali | 2022 | Machine learning per l'imaging biomedico: valutazione di DeepLabv3 per la segmentazione dell'ecografia epatica | Machine Learning for Medical Imaging: Evaluation of DeepLabv3 for Liver Ultrasound Segmentation | GIROTTO, RICCARDO | |
| Lauree triennali | 2020 | Machine learning per la stima iniziale delle posizioni di oggetti alla rinfusa in un contenitore | Machine learning for the initial estimate about the positions of bulk items in a bin | PAGOTTO, FRANCESCO | |
| Lauree triennali | 2020 | MDeePred: una rete neurale per predire la compatibilità tra farmaci e proteine | MDeePred: a neural network to predict drug-protein affinities | SAVIO, ANDREA | |
| Lauree triennali | 2020 | Metodi di Data Augmentation per migliorare la performance di una rete neurale utilizzata nella diagnosi di immagini istopatologiche dell'endometrio | Data Augmentation methods to boost the performance of a neural network for the diagnosis of endometrium histopathological images | CASERTA, FRANCESCO | |
| Lauree triennali | 2020 | Metodi di pruning per reti neurali profonde | Pruning methods for deep neural networks | BORTOLATO, SAMUELE | |
| Lauree triennali | 2020 | Metodi per la Classificazione di suoni ambientali e elaborazione dati per le immagini dello spettrogramma | Methods for the classification of environmental sounds and data processing for spectrogram images | TOLLARDO, ALBERTO | |
| Lauree triennali | 2021 | Microsoft Dynamics 365 : Business Central | Microsoft Dynamics 365 : Business Central | CARRARO, AMEDEO | |
| Lauree triennali | 2021 | Miglioramento della Segmentazione Strade da Immagini Satellitari con l'aiuto della Funzione GapLoss | Roads Segmentation Improvement from Satellite Imagery with the help of the GapLoss Function | GALLOCCHIO, LORENZO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Modeling Asteroid Gravitational Potential with Physics-Informed Neural Networks | Modeling Asteroid Gravitational Potential with Physics-Informed Neural Networks | VALENTINUZZI, ANDREA | |
| Lauree triennali | 2020 | Modifica della topologia di una rete neurale GRU e TCN | Topology modification of a GRU and TCN neural networks | RAMPON, RICCARDO | |
| Lauree triennali | 2020 | Modifiche all'ottimizzatore ADAM per la classificazione multi-label | Exploiting Adam-like Optimization Algorithms to Improve the Performance of Multi-label Classification | BASSANI, MATTEO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Neural Network Approaches for Classifying Variable Star Light Curves: Advancing Astrophysical Data Analysis | Neural Network Approaches for Classifying Variable Star Light Curves: Advancing Astrophysical Data Analysis | CARRARO, AMEDEO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Optimization of Hamiltonian Neural Networks using Liouville's Theorem | Optimization of Hamiltonian Neural Networks using Liouville's Theorem | SABBAH, SAMIR | |
| Lauree triennali | 2020 | Ottimizzatori basati sul metodo Adam | Optimizers based on the Adam method | VENTURIN, GIORGIO | |
| Lauree triennali | 2020 | Ottimizzazione di funzioni obiettivo applicate ad una Rete Neurale Siamese utilizzata per la classificazione di immagini | Optimization of loss functions applied to a Siamese Neural Network used for image classification | SFORZIN, LEONARDO | |
| Lauree triennali | 2021 | Ottimizzazione di un'Architettura Neurale per Classificazioni Multi-Label | Neural Architecture Optimization for Multi-Labelling Classification | PIAZZA, MATTIA | |
| Lauree triennali | 2022 | Path Planning Ottimale per Aeromobili a Pilotaggio Remoto (UAV): Implementazione e Analisi di Algoritmi Sampling-Based | Optimal Path Planning for Unmanned Aerial Vehicles (UAVs): Implementation and Analysis of Sampling-Based Algorithms | FRANZOSO, ANTONIO | |
| Lauree magistrali | 2024 | Physics-Informed Neural Networks for Gravitational Potential Estimation | Physics-Informed Neural Networks for Gravitational Potential Estimation | BREJC, GIOVANNI |
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