Bias di genere nei chatbot: dati, linguaggio e Data Feminism attraverso alcuni casi studio

La tesi nasce dall'esigenza di indagare l'apparente neutralità dell'intelligenza artificiale generativa, svelandone la natura di tecnologia "culturalmente situata". L'obiettivo della ricerca è dimostrare come i chatbot non siano semplici motori di calcolo, ma specchi che riflettono e cristallizzano le asimmetrie di genere radicate nei dati e nel linguaggio. Il lavoro si apre con un'analisi critica dei presupposti culturali dell'IA, esponendo i meccanismi di potere invisibili dietro la raccolta dei dati. Si evidenzia come la fluidità dei modelli linguistici non corrisponda a una reale comprensione semantica, ma a una rielaborazione probabilistica di tracce linguistiche del passato, spesso cariche di pregiudizi. Il cuore sperimentale della tesi è dedicato alla "Tecnica dei Prompt Speculari", un metodo di indagine empirica applicato a ChatGPT 4 e Gemini Pro 1.0. I risultati dei test rivelano come l'IA operi una sistematica legittimazione epistemica dello stereotipo, in quanto, anche di fronte a scenari identici, i modelli tendono a restituire rappresentazioni polarizzate e gerarchiche. In conclusione, la tesi sostiene che per scardinare l'eredità coloniale e patriarcale della razionalità computazionale non basti un correttivo tecnico, ma serva un ripensamento etico e intersezionale della tecnologia, che riconosca l'origine sempre parziale e situata della conoscenza algoritmica.