Intelligenza artificiale e inclusione scolastica. Opportunità e sfide nella scuola primaria.

L'elaborato di tesi analizza il rapporto tra intelligenza artificiale e inclusione scolastica nella scuola primaria, con l’obiettivo di comprendere in che modo le tecnologie basate sull’IA possano supportare una didattica inclusiva, mantenendo centrale la relazione educativa e la professionalità docente. Nella prima parte del lavoro viene presentato l’inquadramento teorico e le principali caratteristiche dell’intelligenza artificiale; successivamente viene approfondita l’evoluzione del concetto di inclusione scolastica, mostrando, attraverso il contributo di diversi autori e riferimenti pedagogici, come il valore inclusivo delle tecnologie non risieda nello strumento in sé, ma nelle modalità con cui viene integrato all’interno dell’azione didattica e del contesto educativo. Il lavoro si concentra poi sull’analisi del rapporto tra tecnologie digitali e didattica inclusiva, mettendo in luce le potenzialità dell’intelligenza artificiale in termini di personalizzazione dei percorsi di apprendimento e di riduzione delle barriere educative. Nel capitolo applicativo vengono presentati alcuni strumenti di intelligenza artificiale utilizzabili nella scuola primaria, analizzati in relazione alle finalità educative e didattiche. Infine, l’elaborato affronta le implicazioni etiche e professionali connesse all’uso dell’intelligenza artificiale a scuola, sottolineando la necessità di un approccio critico e consapevole. In conclusione, emerge come l’intelligenza artificiale possa rappresentare una risorsa significativa per l’inclusione scolastica solo se utilizzata come strumento a supporto dell’azione educativa, senza sostituirsi alla professionalità dell’insegnante.