Questo elaborato enuncia i limiti fisici della compressione dati per sorgenti discrete senza memoria, formalizzati dal Primo Teorema di Shannon, partendo dall'entropia e dai fondamenti della teoria dell'informazione. A tal fine, il testo esamina le proprietà asintotiche delle sorgenti, quali la Proprietà di Equipartizione Asintotica (AEP) e l'insieme tipico. Inoltre, l'analisi affronta la teoria dei codici, i relativi criteri di ottimalità e la codifica di Huffman. La tesi dimostra che l'entropia costituisce il limite inferiore invalicabile per la compressione senza perdita.

Fondamenti di teoria dell'informazione. Compressione dati e primo teorema di Shannon.

SABBADIN, LEONARDO
2025/2026

Abstract

Questo elaborato enuncia i limiti fisici della compressione dati per sorgenti discrete senza memoria, formalizzati dal Primo Teorema di Shannon, partendo dall'entropia e dai fondamenti della teoria dell'informazione. A tal fine, il testo esamina le proprietà asintotiche delle sorgenti, quali la Proprietà di Equipartizione Asintotica (AEP) e l'insieme tipico. Inoltre, l'analisi affronta la teoria dei codici, i relativi criteri di ottimalità e la codifica di Huffman. La tesi dimostra che l'entropia costituisce il limite inferiore invalicabile per la compressione senza perdita.
2025
Foundations of information theory. Data compression and Shannon's source coding theorem.
Entropia
Compressione dati
AEP
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/106082