Dato il notevole aumento di interesse circa l’impiego di router Wi-Fi ad uso domestico ed istituzionale nella human activity recognition tramite l’estrazione del CSI - risposta in frequenza del canale di comunicazione wireless - si è più recentemente assistito ad un approfondimento sull’utilizzo di devices IEEE 802.11ac nel rilevamento dei movimenti più impercettibili, quale, nello specifico di questo caso, quello respiratorio. Lo scopo di questa tesi è dunque quello di affinare il processo di estrazione dei dati tramite l’uso dell’applicazione sviluppata ed appoggiata sul software Nexmon, e grazie alla quale si possono visualizzare modulo e fase della risposta in frequenza durante la trasmissione. Ciò rende possibile osservare run-time i dati raccolti durante l’acquisizione ed una supervisione più efficace della progressione dell’estrazione del CSI.
Implementazione di un'interfaccia grafica per l'acquisizione e la visualizzazione real-time della risposta in frequenza da router Wi-Fi commerciali
GALLO, ANTONIO
2021/2022
Abstract
Dato il notevole aumento di interesse circa l’impiego di router Wi-Fi ad uso domestico ed istituzionale nella human activity recognition tramite l’estrazione del CSI - risposta in frequenza del canale di comunicazione wireless - si è più recentemente assistito ad un approfondimento sull’utilizzo di devices IEEE 802.11ac nel rilevamento dei movimenti più impercettibili, quale, nello specifico di questo caso, quello respiratorio. Lo scopo di questa tesi è dunque quello di affinare il processo di estrazione dei dati tramite l’uso dell’applicazione sviluppata ed appoggiata sul software Nexmon, e grazie alla quale si possono visualizzare modulo e fase della risposta in frequenza durante la trasmissione. Ciò rende possibile osservare run-time i dati raccolti durante l’acquisizione ed una supervisione più efficace della progressione dell’estrazione del CSI.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/10649