L’apprendimento associativo implicito costituisce un processo cognitivo fondamentale attraverso cui l’individuo acquisisce, in modo inconsapevole, le regolarità dell’ambiente, favorendo l’adattamento cognitivo e comportamentale lungo lo sviluppo. Il presente elaborato si propone di approfondire come tali meccanismi operino nei bambini e ragazzi con Disturbo da Deficit di Attenzione e Iperattività (ADHD), indagando le relazioni tra caratteristiche cliniche, e capacità di apprendimento implicito in contesti caratterizzati da volatilità ambientale. A tal fine è stato somministrato al campione di riferimento il “Mario Task”, un compito sperimentale computerizzato (Stefanelli et al., in prep), ispirato al modello del Probabilistic Associative Learning (Lawson et al., 2017) che consente di esaminare la capacità di apprendimento implicito a diversi gradi di incertezza. Parallelamente, i genitori dei partecipanti hanno compilato diversi questionari standardizzati: il Behavior Rating Inventory of Executive Function - Second Edition (BRIEF-2), la scala Conners’ Parent Raiting Scale - Revised (CPRS-R) e l’Intolerance of Uncertainty Scale - Parent Report (IUS-P), volti a valutare rispettivamente le funzioni esecutive, la sintomatologia ADHD e la tolleranza all’incertezza. L’analisi dei dati provenienti dal compito sperimentale e dagli strumenti psicometrici mira ad esplorare le connessioni tra processi impliciti di apprendimento e profili cognitivi ed emotivo-comportamentali, contribuendo a delineare un modello più completo e multidimensionale del funzionamento cognitivo nell’ADHD. In questa prospettiva, lo studio intende offrire un contributo alla comprensione dei fattori che influenzano l’apprendimento e l’adattamento in età evolutiva, fornendo una base teorica utile per lo sviluppo di interventi clinici e psicoeducativi strutturati in funzione del profilo cognitivo, emotivo e comportamentale di ciascun bambino.
Apprendimento Associativo Implicito nell'ADHD: relazioni tra profili clinici e prestazione in un compito sperimentale
MINERVA, ANNA
2025/2026
Abstract
L’apprendimento associativo implicito costituisce un processo cognitivo fondamentale attraverso cui l’individuo acquisisce, in modo inconsapevole, le regolarità dell’ambiente, favorendo l’adattamento cognitivo e comportamentale lungo lo sviluppo. Il presente elaborato si propone di approfondire come tali meccanismi operino nei bambini e ragazzi con Disturbo da Deficit di Attenzione e Iperattività (ADHD), indagando le relazioni tra caratteristiche cliniche, e capacità di apprendimento implicito in contesti caratterizzati da volatilità ambientale. A tal fine è stato somministrato al campione di riferimento il “Mario Task”, un compito sperimentale computerizzato (Stefanelli et al., in prep), ispirato al modello del Probabilistic Associative Learning (Lawson et al., 2017) che consente di esaminare la capacità di apprendimento implicito a diversi gradi di incertezza. Parallelamente, i genitori dei partecipanti hanno compilato diversi questionari standardizzati: il Behavior Rating Inventory of Executive Function - Second Edition (BRIEF-2), la scala Conners’ Parent Raiting Scale - Revised (CPRS-R) e l’Intolerance of Uncertainty Scale - Parent Report (IUS-P), volti a valutare rispettivamente le funzioni esecutive, la sintomatologia ADHD e la tolleranza all’incertezza. L’analisi dei dati provenienti dal compito sperimentale e dagli strumenti psicometrici mira ad esplorare le connessioni tra processi impliciti di apprendimento e profili cognitivi ed emotivo-comportamentali, contribuendo a delineare un modello più completo e multidimensionale del funzionamento cognitivo nell’ADHD. In questa prospettiva, lo studio intende offrire un contributo alla comprensione dei fattori che influenzano l’apprendimento e l’adattamento in età evolutiva, fornendo una base teorica utile per lo sviluppo di interventi clinici e psicoeducativi strutturati in funzione del profilo cognitivo, emotivo e comportamentale di ciascun bambino.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/108132