La presente tesi descrive l’analisi di un nuovo metodo di autenticazione utilizzando i sensori di uno smartwatch, esaminando il modo in cui un soggetto apre una porta. Il lavoro svolto dal laureando Francesco Marcato ha come obiettivo quello di raccogliere i dati sensoristici, in particolare dell’accelerometro e del giroscopio, che lo smartwatch rileva eseguendo l'azione in un certo numero di ripetizioni. Vengono fatte le opportune valutazioni, sulla base di questa raccolta, per stabilire se questa determinata azione può diventare un nuovo metodo di autenticazione da parte dell’utente. L’esperimento viene effettuato su diversi soggetti rendendo possibile l’analisi ed il confronto tra i vari movimenti. Il raggiungimento di tale obiettivo è stato effettuato tramite due linguaggi: Java e MATLAB, rispettivamente per la raccolta ed analisi dei dati.
Autenticazione orientata allo smartwatch utilizzando multipli sensori
MARCATO, FRANCESCO
2021/2022
Abstract
La presente tesi descrive l’analisi di un nuovo metodo di autenticazione utilizzando i sensori di uno smartwatch, esaminando il modo in cui un soggetto apre una porta. Il lavoro svolto dal laureando Francesco Marcato ha come obiettivo quello di raccogliere i dati sensoristici, in particolare dell’accelerometro e del giroscopio, che lo smartwatch rileva eseguendo l'azione in un certo numero di ripetizioni. Vengono fatte le opportune valutazioni, sulla base di questa raccolta, per stabilire se questa determinata azione può diventare un nuovo metodo di autenticazione da parte dell’utente. L’esperimento viene effettuato su diversi soggetti rendendo possibile l’analisi ed il confronto tra i vari movimenti. Il raggiungimento di tale obiettivo è stato effettuato tramite due linguaggi: Java e MATLAB, rispettivamente per la raccolta ed analisi dei dati.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/10894