Crescita di reti in condizioni di informazione limitata

This thesis aims to develop and validate a series of advanced network growth models that reflect more realistic conditions such as partial knowledge and local interactions among nodes. Traditional network models often assume complete knowledge of the network by all nodes, an assumption that does not hold in many real-world scenarios. By incorporating factors like uniform and heterogeneous sampling, link agreement probabilities, and spatial embeddings, this research will explore how these elements influence the growth, structure, and functionality of networks. This research could advance our understanding of network dynamics by aligning theoretical models more closely with real-world observations. This research has the potential to influence a wide range of applications, from improving the design of social networks and organizational structures to enhancing strategies for managing ecological networks and technological systems. Additionally, the insights gained could inform policies related to network security and stability, particularly in understanding and mitigating risks associated with network evolution and interaction dynamics.

Questa tesi si propone di sviluppare e validare una serie di modelli avanzati di crescita delle reti che riflettano condizioni più realistiche, come la conoscenza parziale e le interazioni locali tra nodi. I modelli di rete tradizionali assumono spesso una conoscenza completa della rete da parte di tutti i nodi, un'ipotesi che non vale in molti scenari reali. Incorporando fattori come il campionamento uniforme ed eterogeneo, le probabilità di accordo sui collegamenti e gli embedding spaziali, questa ricerca esplorerà come tali elementi influenzino la crescita, la struttura e la funzionalità delle reti. Questa ricerca potrebbe ampliare la nostra comprensione della dinamica delle reti, avvicinando i modelli teorici alle osservazioni del mondo reale. Ha inoltre il potenziale di influenzare un'ampia gamma di applicazioni, dal miglioramento della progettazione di reti sociali e strutture organizzative al potenziamento delle strategie per la gestione di reti ecologiche e sistemi tecnologici. Inoltre, le conoscenze acquisite potrebbero orientare politiche legate alla sicurezza e alla stabilità delle reti, in particolare nella comprensione e nella mitigazione dei rischi associati all'evoluzione delle reti e alle dinamiche di interazione.