Trasformazione digitale e onboarding aziendale: il ruolo dell'intelligenza artificiale in Volkswagen Group Italia

This thesis analyzes the role of artificial intelligence and knowledge management in corporate onboarding processes, with particular reference to the internship experience carried out at Volkswagen Group Italia within the Budget & Strategy area of the Commercial Vehicles Marketing department. The study originates from the observation of several structural issues typically associated with internship programs, including long learning curves, dispersion of organizational knowledge, high dependence on tutors, and limited productivity during the initial stages of the internship experience. Based on these considerations, the thesis proposes the development of an AI-based onboarding platform designed to support interns through an intelligent system capable of providing operational guidance, access to the company knowledge base, and personalized learning paths. The objective of the project is to examine how AI-based tools can contribute to accelerating time-to-productivity, improving organizational knowledge continuity, and reducing the operational workload of company tutors. The research combines theoretical perspectives related to digital transformation, knowledge management, and organizational learning processes with the analysis of a concrete case developed within Volkswagen Group Italia. Through the design of the proposed model and the evaluation of its potential organizational impact, the thesis highlights how artificial intelligence can represent not only a technological tool, but also a strategic lever for the innovation of HR processes and for the enhancement of human capital within large organizations.

La presente tesi analizza il ruolo dell’intelligenza artificiale e del knowledge management nei processi di onboarding aziendale, con particolare riferimento all’esperienza di stage svolta presso Volkswagen Group Italia nel reparto Marketing Veicoli Commerciali. L’elaborato prende avvio dall’osservazione di alcune criticità strutturali tipiche dei percorsi di stage: tempi lunghi di apprendimento, dispersione della conoscenza aziendale, elevata dipendenza dal tutor e limitata produttività nelle prime fasi del percorso. A partire da tali evidenze, la tesi propone lo sviluppo di una piattaforma di onboarding basata sull’intelligenza artificiale, progettata per supportare gli stagisti attraverso un sistema intelligente in grado di fornire risposte operative, accesso alla knowledge base aziendale e percorsi di apprendimento personalizzati. L’obiettivo del progetto è mostrare come strumenti AI-based possano contribuire ad accelerare il time-to-productivity, migliorare la continuità della conoscenza organizzativa e ridurre il carico operativo sui tutor aziendali. La ricerca integra riferimenti teorici relativi alla trasformazione digitale, al knowledge management e ai processi di apprendimento organizzativo con l’analisi di un caso concreto sviluppato all’interno di Volkswagen Group Italia. Attraverso l’elaborazione del modello progettuale e l’analisi dei potenziali impatti organizzativi, la tesi evidenzia come l’intelligenza artificiale possa rappresentare non soltanto uno strumento tecnologico, ma una vera leva strategica per l’innovazione dei processi HR e per la valorizzazione del capitale umano nelle grandi organizzazioni.