L’obiettivo del seguente studio era quello di validare e affinare un inventario self-report che mira a verificare se individui adulti presentano sintomi di iperattività riconducibili al Disturbo da deficit di attenzione/iperattività (ADHD), utilizzando la Competence-based Knowledge Structure Theory (CbKST). Il test preso in esame è composto da 22 item dicotomici sviluppati sulla base dei nove sintomi dell’iperattività riportati dal DSM-5. Il processo di validazione era stato condotto su un campione formato da 495 partecipanti adulti utilizzando il Competence-Based Local Independence Model (CBLIM) ma aveva riportato un adattamento globale del modello non soddisfacente. Il lavoro effettuato mirava di fatto a migliorare i valori di fit (adattamento) e delle probabilità di falso positivo e falso negativo, effettuando alcune modifiche alla skillmap per poi verificare la funzionalità di tali modifiche attraverso il software statistico MATLAB. Il modello finale riporta un fit migliorato seppur ancora al di sotto della soglia desiderata, suggerendo che successivi interventi potrebbero interessare la formulazione stessa degli item così da poter ridurre eventuali effetti di distorsione quali desiderabilità sociale o ambiguità degli item.
Validazione di un questionario self-report per l'iperattività nell'ADHD in età adulta attraverso la Competence-Based Knowledge Structure Theory
CONSENTINO, TOMMASO
2025/2026
Abstract
L’obiettivo del seguente studio era quello di validare e affinare un inventario self-report che mira a verificare se individui adulti presentano sintomi di iperattività riconducibili al Disturbo da deficit di attenzione/iperattività (ADHD), utilizzando la Competence-based Knowledge Structure Theory (CbKST). Il test preso in esame è composto da 22 item dicotomici sviluppati sulla base dei nove sintomi dell’iperattività riportati dal DSM-5. Il processo di validazione era stato condotto su un campione formato da 495 partecipanti adulti utilizzando il Competence-Based Local Independence Model (CBLIM) ma aveva riportato un adattamento globale del modello non soddisfacente. Il lavoro effettuato mirava di fatto a migliorare i valori di fit (adattamento) e delle probabilità di falso positivo e falso negativo, effettuando alcune modifiche alla skillmap per poi verificare la funzionalità di tali modifiche attraverso il software statistico MATLAB. Il modello finale riporta un fit migliorato seppur ancora al di sotto della soglia desiderata, suggerendo che successivi interventi potrebbero interessare la formulazione stessa degli item così da poter ridurre eventuali effetti di distorsione quali desiderabilità sociale o ambiguità degli item.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/113512