Vedere l'invisibile in sala mungitura: come i dati VaDia e Lactocorder rivoluzionano la qualità del latte e la salute della mammella

The correct execution of milking depends on the interaction between the physiological response of the cow, the operational procedures adopted by personnel, and the functioning of the milking system. Dynamic control fits into this context because it allows the process to be assessed under real operating conditions, linking instrumental information with the observation of the milking routine and the animal’s response. This study, developed within the StallaSana project, examines the information collected by ARAV’s Milking Control Service during dynamic controls carried out on dairy farms in Veneto. The objective was to describe the main technical and operational issues related to milking and to assess the contribution of this approach in identifying conditions that may be unfavorable to udder health. The study was conducted through a retrospective and descriptive analysis of the technical reports available for the period between 31 August 2023 and 29 July 2026. The dataset included 120 dynamic controls, referring to 93 farms. The information was standardized by considering farm and milking system characteristics, milking routine, parameters measured using LactoCorder® and VaDia™, teat conditions assessed through teat score, and issues reported by the technicians. Among the available parameters, the highest frequencies of values outside the reference range concerned bimodality (87%), average milking time (81%), and overmilking (77%). By contrast, teat-end vacuum and average milk flow were outside the reference range in 3% of the available controls. Among the operational issues reported by the technicians, the most frequent were inadequate preparation of the cow, issues related to cluster removal, and working vacuum. Overall, the results show that dynamic control allows milking to be interpreted as the result of the interaction between animal, operator, and machine. Compared with the sole assessment of average parameters or static control of the milking system, this approach makes it possible to identify issues that emerge during milking. The study also highlights the usefulness of progressively standardizing the information collected by ARAV, in order to increase the comparability of controls and support, in the future, integration with indicators related to udder health.

La corretta esecuzione della mungitura dipende dall’interazione tra risposta fisiologica della bovina, modalità operative adottate dal personale e funzionamento dell’impianto. Il controllo dinamico si inserisce in questo contesto perché permette di valutare il processo nelle reali condizioni operative, mettendo in relazione le informazioni strumentali con l’osservazione della routine di mungitura e della risposta dell’animale. Il presente lavoro, sviluppato nell’ambito del progetto StallaSana, prende in esame le informazioni raccolte dal Servizio Controllo Mungitura di ARAV durante i controlli dinamici effettuati negli allevamenti bovini da latte del Veneto. L’obiettivo è stato descrivere le principali criticità tecniche e operative legate alla mungitura e valutare il contributo di questo approccio nell’individuazione di condizioni sfavorevoli alla salute della mammella. Lo studio è stato condotto mediante un’analisi retrospettiva e descrittiva delle relazioni tecniche disponibili nel periodo compreso tra il 31 agosto 2023 e il 29 luglio 2026. Il dataset comprendeva 120 controlli dinamici, riferibili a 93 aziende. Le informazioni sono state standardizzate considerando caratteristiche aziendali e dell’impianto, routine di mungitura, parametri rilevati mediante LactoCorder® e VaDia™, condizioni dei capezzoli valutate mediante teat score e criticità segnalate dai tecnici. Tra i parametri disponibili, le frequenze più elevate di valori fuori riferimento hanno riguardato la bimodalità (87%), il tempo medio di mungitura (81%) e la sovramungitura (77%). Al contrario, il vuoto agli sfinteri e il flusso medio del latte risultavano fuori riferimento nel 3% dei controlli disponibili. Tra le problematiche operative riportate dai tecnici, le più frequenti erano la preparazione non adeguata della bovina, le criticità relative allo stacco del gruppo e il vuoto di lavoro. Nel complesso, i risultati mostrano che il controllo dinamico permette di leggere la mungitura come risultato dell’interazione tra animale, operatore e macchina. Rispetto alla sola valutazione di parametri medi o al controllo statico dell’impianto, questo approccio consente di individuare criticità che emergono durante la mungitura. Il lavoro evidenzia inoltre l’utilità di una progressiva standardizzazione delle informazioni raccolte da ARAV, così da aumentare la confrontabilità dei controlli e favorire, in futuro, l’integrazione con indicatori relativi alla salute della mammella.