Sensori per il monitoraggio continuo del glucosio: algoritmi predittivi per la prevenzione di ipo/iperglicemie

Questa tesina tratta l'analisi di algoritmi che, con l'ausilio di opportuni modelli matematici tempo-varianti, permettono di stimare valori di glicemia nel futuro, basandosi sulla storia passata del segnale glicemico. Tali algoritmi permettono di prevenire eventi di ipo/iperglicemia che coportano complicanze acute e croniche ai pazienti affetti da diabete. In particolare, nel lavoro verranno analizzati due modelli in competizione: il modello polinomiale ed autoregressivo, entrambi di ordine uno