La teoria del Compressed Sensing si propone di risolvere il problema della ricostruzione di una immagine da un campionamento in frequenza incompleto, sfruttando la proprietà di sparsità di molte immagini. Le immagini da risonanza magnetica (MR) offrono un campo di applicazione a questa teoria, con possibili significativi miglioramenti in termini di tempi di acquisizione e qualità dell'immagine
Compressed Sensing: a new paradigm for Rapid MR Imaging
Mastrorilli, Eleonora
2012/2013
Abstract
La teoria del Compressed Sensing si propone di risolvere il problema della ricostruzione di una immagine da un campionamento in frequenza incompleto, sfruttando la proprietà di sparsità di molte immagini. Le immagini da risonanza magnetica (MR) offrono un campo di applicazione a questa teoria, con possibili significativi miglioramenti in termini di tempi di acquisizione e qualità dell'immagineFile in questo prodotto:
| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
thesis.pdf
accesso aperto
Dimensione
865.19 kB
Formato
Adobe PDF
|
865.19 kB | Adobe PDF | Visualizza/Apri |
The text of this website © Università degli studi di Padova. Full Text are published under a non-exclusive license. Metadata are under a CC0 License
Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento:
https://hdl.handle.net/20.500.12608/16092