Viene presentata la teoria del Compressed Sensing, proponendo un nuovo metodo di acquisizione e campionamento di segnali che permette un recupero totale di informazione a partire da un numero molto ridotto di campioni, superando in questo senso i limiti posti dal Teorema di Campionamento di Shannon. Sono poi analizzate possibili applicazioni pratiche, in particolare a tecniche di risonanza magnetica
New Ways of Data Compression and Noiseless Recovery
Bayani, Anahita
2013/2014
Abstract
Viene presentata la teoria del Compressed Sensing, proponendo un nuovo metodo di acquisizione e campionamento di segnali che permette un recupero totale di informazione a partire da un numero molto ridotto di campioni, superando in questo senso i limiti posti dal Teorema di Campionamento di Shannon. Sono poi analizzate possibili applicazioni pratiche, in particolare a tecniche di risonanza magneticaFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17298