Viene presentata la teoria del Compressed Sensing, proponendo un nuovo metodo di acquisizione e campionamento di segnali che permette un recupero totale di informazione a partire da un numero molto ridotto di campioni, superando in questo senso i limiti posti dal Teorema di Campionamento di Shannon. Sono poi analizzate possibili applicazioni pratiche, in particolare a tecniche di risonanza magnetica

New Ways of Data Compression and Noiseless Recovery

Bayani, Anahita
2013/2014

Abstract

Viene presentata la teoria del Compressed Sensing, proponendo un nuovo metodo di acquisizione e campionamento di segnali che permette un recupero totale di informazione a partire da un numero molto ridotto di campioni, superando in questo senso i limiti posti dal Teorema di Campionamento di Shannon. Sono poi analizzate possibili applicazioni pratiche, in particolare a tecniche di risonanza magnetica
2013-09-23
compressed sensing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/17298