La presente tesi descrive dei metodi di miglioramento delle immagini mediche basati sull'equalizzazione dell'istogramma e sulla Bidimensional Empirical Mode Decomposition (BEMD). Si descriveranno l'algoritmo tradizionale di equalizzazione (HE), un suo miglioramento (BHE) e due algoritmi recentemente proposti in letteratura. Il primo preelabora l'istogramma, il secondo combina l'Histogram Equalization con la BEMD. Si studieranno i pro e i contro di ciascuno di questi metodi
Metodi di equalizzazione dell'istogramma e di mode decomposition per il miglioramento di immagini biomediche
Dalla Gassa, Chiara
2013/2014
Abstract
La presente tesi descrive dei metodi di miglioramento delle immagini mediche basati sull'equalizzazione dell'istogramma e sulla Bidimensional Empirical Mode Decomposition (BEMD). Si descriveranno l'algoritmo tradizionale di equalizzazione (HE), un suo miglioramento (BHE) e due algoritmi recentemente proposti in letteratura. Il primo preelabora l'istogramma, il secondo combina l'Histogram Equalization con la BEMD. Si studieranno i pro e i contro di ciascuno di questi metodiFile in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/17367