Gli ultimi sviluppi nel campo del machine learning possono avere profonde conseguenze in come vengono processate le informazioni ottenute dai più importanti esperimenti di fisica, come quelli che vengono effettuati con il Large Hadron Collider (LHC)

Optimization of the training of deep neural networks for signal-background discrimination at LHC

Mancone, Stefano
2018/2019

Abstract

Gli ultimi sviluppi nel campo del machine learning possono avere profonde conseguenze in come vengono processate le informazioni ottenute dai più importanti esperimenti di fisica, come quelli che vengono effettuati con il Large Hadron Collider (LHC)
2018-11-26
32
Higgs, Machine learning, neural network, cluster computing
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/26439