Monitoraggio del sonno: classificazione dei disturbi associati e analisi delle strumentazioni impiegate

In this thesis will be shown the main sleep disorders, their classification and the most important pathologies that can be related to them. The various types of instrumentation used in the most recent era will then be discussed, including the main one used: polysomnography (PSG). Its monitoring procedures, components and developments will be described in detail. Subsequently, alternative methodologies concerning sleep analysis, developed by different groups of scientists worldwide, will be described, highlighting advantages and disadvantages of their use on patients and their sustainability. It will then be presented a more in-depth review inherent to the study of different types of waves and sleep stages (REM, nREM ...) obtained by data analysis of the monitoring itself. Subsequently, I will show the importance of sleep monitoring and how it affects, firstly, mental health and, secondly, physical health, predicting and helping to identify important diseases such as Parkinson even well in advance. In conclusion, from the interpretation of dreams to advanced monitoring, it will be highlighted how various human civilizations until the contemporary era have attempted to study phenomena, effects and properties of sleep, demonstrating how the study of sleep has always been a strong need for man.

In questo lavoro di tesi verranno esposti i principali disturbi del sonno, la loro classificazione e patologie più importanti che possono essere ad essi legati. Saranno poi approfonditi i vari tipi di strumentazioni impiegati nell’epoca più recente, tra cui la principale utilizzata: la polisonnografia (PSG). Ne saranno descritti nel dettaglio i procedimenti di monitoraggio, le componenti e gli sviluppi. Successivamente, saranno descritte metodologie alternative riguardanti l’analisi del sonno, sviluppate da diversi gruppi di scienziati di tutto il mondo, evidenziando così vantaggi e svantaggi del loro utilizzo sui pazienti e della loro sostenibilità. Verrà poi presentato un esame più approfondito inerente allo studio di diverse tipologie di onde e fasi del sonno (REM, nREM…) ottenute per analisi dati del monitoraggio stesso. Successivamente, si mostrerà l’importanza del monitoraggio del sonno e come quest’ultimo influenzi in primis, la salute mentale e, in secundis, quella fisica, prevedendo e contribuendo a identificare patologie importanti come il Parkinson anche con largo anticipo. In conclusione, dall’interpretazione dei sogni al monitoraggio avanzato, verrà evidenziato come varie civiltà umane sino all’era contemporanea abbiano tentato di studiare fenomeni, effetti e proprietà del sonno, dimostrando quanto lo studio del sonno sia sempre stato una forte necessità per l’uomo.