L'obiettivo di questo elaborato è riportare la mia esperienza spiegando gli argomenti affrontati nel corso del mio percorso di tesi. Lo scopo finale del lavoro svolto è di assegnare un punteggio ad un determinato stile di guida di un soggetto in uno stabilito intervallo di tempo, ricostruendo il profilo di accelerazione-velocità partendo dalle statistiche descrittive di un segnale campionato. Questo risulta utile nel caso di applicazione su flotte aziendali per l'assegnazione di premi aziendali alle persone più prudenti oppure, nel caso di compagnie assicurative di utilizzarlo come parametro per classificare una persona in una categoria di rischio, categoria che farà variare il costo della RCA, aumentandola nel caso in cui ad un individuo sia associato un valore elevato in quanto una guida aggressiva può portare ad un numero maggiore di incidenti.

Identificazione di Stili di Guida. Modello statistico basato su tecniche di Machine Learning

BRAGADIN, DARIO
2021/2022

Abstract

L'obiettivo di questo elaborato è riportare la mia esperienza spiegando gli argomenti affrontati nel corso del mio percorso di tesi. Lo scopo finale del lavoro svolto è di assegnare un punteggio ad un determinato stile di guida di un soggetto in uno stabilito intervallo di tempo, ricostruendo il profilo di accelerazione-velocità partendo dalle statistiche descrittive di un segnale campionato. Questo risulta utile nel caso di applicazione su flotte aziendali per l'assegnazione di premi aziendali alle persone più prudenti oppure, nel caso di compagnie assicurative di utilizzarlo come parametro per classificare una persona in una categoria di rischio, categoria che farà variare il costo della RCA, aumentandola nel caso in cui ad un individuo sia associato un valore elevato in quanto una guida aggressiva può portare ad un numero maggiore di incidenti.
2021
Modeling of driving behavior: a statistical approach based on Machine Learning techniques
guida
comportamento
machine learning
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/30728