La polisonnografia per lo studio del sonno: Conversione e Armonizzazione del Cleveland Family Study per l'analisi dell'elettroencefalogramma

Polysomnography (PSG) refers to a comprehensive monitoring system, based on simultaneous acquisition of different physiologic parameters during sleep, among which cerebral activity, eye movements, muscular tone, body position, hearth rate and rhythm. This procedure is primarily used to analyze and monitor sleep quality, to differentiate sleep phases and to diagnose potential sleep disorders, which appear as abnormal paths in the recorded signals. The aim of this thesis is the pre-processing, included the conversion and harmonization, of PSG signals from the Cleveland Family Study (CFS), with particular prominence given to arousals detection and sleep staging in the electroencephalogram (EEG). Developed results will be used in a wider project, which aim is to suggest a new index evaluating sleep depth, based on non-linear EEG measures. The long-term objective is to understand in which way derived measurements of the sleep intensity are sensible to EEG changes.

La Polisonnografia (PSG) è una tecnica diagnostica composita, basata sulla simultanea registrazione, durante il sonno, di differenti parametri fisiologici tra cui attività cerebrale, movimenti oculari, tono muscolare, posizione del corpo e ritmo cardio-respiratorio. Tale procedura viene principalmente utilizzata per analizzare e monitorare la qualità del sonno, distinguendone le varie fasi e tentando di carpire eventuali disturbi, manifestatisi in andamenti anomali di uno o più dei tracciati registrati. L’obiettivo di questa tesi è la pre-elaborazione, compresa la conversione e l’armonizzazione, di segnali di Polisonnografia tratti dal Cleveland Family Study (CFS), con particolare enfasi sulla presenza di arousals e sulla distinzione tra le differenti fasi del sonno nel tracciato elettroencefalografo (EEG). Questo lavoro si inserisce come prodromo all’interno di un progetto più ampio, la cui finalità è di proporre una valutazione della profondità del sonno basata su misure non lineari dell’EEG. L’obiettivo a lungo termine è di comprendere in che modo le rilevazioni dell’intensità del sonno ricavate sono sensibili a variazioni nel segnale EEG.