The thesis activity consists in examining different applications of quantum machine learning applied or applicable in particle physics activities to accelerators. Then an application developed within LHCb will be considered and its performance evaluated on a quantum computer.

L'attività di tesi consiste nell'esaminare diverse applicazioni di quantum machine learning applicate o applicabili nelle attività di fisica delle particelle agli acceleratori. Si prenderà poi una applicazione sviluppata all'interno di LHCb e saranno valutate le prestazioni su un computer quantistico.

Studio e applicazione di algoritmi quantistici ai dati dell'esperimento LHCb

PRA FLORIANI, FILIPPO
2021/2022

Abstract

The thesis activity consists in examining different applications of quantum machine learning applied or applicable in particle physics activities to accelerators. Then an application developed within LHCb will be considered and its performance evaluated on a quantum computer.
2021
Study and application of quantum algorithms to LHCb data
L'attività di tesi consiste nell'esaminare diverse applicazioni di quantum machine learning applicate o applicabili nelle attività di fisica delle particelle agli acceleratori. Si prenderà poi una applicazione sviluppata all'interno di LHCb e saranno valutate le prestazioni su un computer quantistico.
High Energy Physics
Quantum Computing
Higgs physics
Lauree triennali
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/35078