Errata specificazione della distribuzione degli effetti casuali in modelli misti: conseguenze e strumenti per la diagnosi

Nei modelli misti è convenzione assumere normalità per la distribuzione degli effetti casuali, per semplicità e perché la maggior parte del software per la stima di tali modelli si basa su questa assunzione. L'obbiettivo del lavoro è di illustrare l'impatto sulle procedure inferenziali quando la specificazione assunta non è valida, e di fornire una rassegna degli strumenti di diagnostica sviluppati nella letteratura recente per valutare la coerenza dell'ipotesi distributiva, con esempi su dataset reali.