L'uso dei dati generati dalle macchine agricole nei Sistemi Informativi Aziendali

The current social, economic and more environmental changes that agriculture becomes productive and efficient while reducing the environmental impact and the cultivated area. Precision farming, which is a modern concept that uses digital techniques to monitor and optimize agricultural production processes, is proven to be the correct solution. Precision agriculture relies on different agriculture of the state of crops to govern decision making therefore digitization in agriculture is advancing rapidly. New technologies and solutions have been developed and invented that facilitate the daily life of farmers, helping them and their partners to learn about agricultural processes and environmental relationships. This knowledge leads to better decisions and helps increase farm productivity, resource efficiency and environmental sustainability. Along with numerous benefits, some downsides and addictions risk the uninterrupted workflow of agricultural production. The increase in urban populations and the need for arable land increases the need to reduce productive, efficient and environmentally friendly ways of agricultural production. For more than three decades, agriculture has changed towards an increasing degree of automation. Today, there are already numerous digital solutions to support the daily life of farmers. Examples can be found in crop and crop monitoring, as well as for data analysis and archiving, including decision support. Farm Management Information Systems (FMIS) have evolved rapidly in recent years, moving from simple data management tools to complex systems with real-time agricultural machinery fleet management and support capabilities all decisions. In this thesis we want to address the issues of use from the operational point of view of the procedures for applying precision agriculture technologies within a company Agricultural. In particular, study the methods of processing and managing data from agricultural machines (tractors and operators) during the various crop operations collected in the Company Information Systems. The first part will focus on the state of the art, explaining some of the systems used in precision agriculture. Subsequently my experience at the IBF Servizi company will be exposed, which allowed me to acquire, manage and process data of the machinery coming from the tractor CAN BUS or from the Isobus, the use of FMIS (Farm Management Information System) standardized (FarmWorks or JDoffice type, or other) with a subsequent verification of the consistency of the recorded data. This thesis was made with a view to future management and improvement of the efficiency of a hypothetical company that requires the service.

Gli attuali cambiamenti sociali, economici e ambientali richiedono che l'agricoltura diventi più produttiva ed efficiente riducendo al contempo l'impatto ambientale e l'area coltivata. L'agricoltura di precisione, che è un concetto moderno che utilizza tecniche digitali per monitorare e ottimizzare i processi di produzione agricola, si è dimostrata la soluzione corretta. L'agricoltura di precisione si basa su diverse misurazioni dello stato delle colture per guidare il processo decisionale perciò la digitalizzazione in agricoltura sta avanzando rapidamente. Sono state sviluppate e inventate nuove tecnologie e soluzioni che facilitano la vita quotidiana degli agricoltori, aiutando loro e i loro partner ad acquisire conoscenze sui processi agricoli e sulle relazioni ambientali. Questa conoscenza porta a decisioni migliori e contribuisce ad aumentare la produttività dell'azienda agricola, l'efficienza delle risorse e la sostenibilità ambientale. Insieme a numerosi vantaggi, alcuni aspetti negativi e dipendenze mettono a rischio il flusso di lavoro senza interruzioni della produzione agricola. L'aumento delle popolazioni urbane e la riduzione dei seminativi aumentano la necessità di modi di produzione agricola produttivi, efficienti ed ecocompatibili. Per più di tre decenni, l'agricoltura è cambiata verso un crescente grado di automazione. Oggi esistono già numerose soluzioni digitali per supportare la vita quotidiana degli agricoltori. Esempi possono essere trovati nel monitoraggio delle colture e dei suoli, nonché per l'analisi e l'archiviazione dei dati, compreso il supporto decisionale. I sistemi informativi per la gestione delle aziende agricole (FMIS, Farm Management Information Systems) si sono evoluti rapidamente negli ultimi anni, passando da semplici strumenti di gestione dei dati a sistemi complessi con gestione della flotta di macchine agricole in tempo reale e funzionalità di supporto alle decisioni. In questa tesi si vogliono affrontare le tematiche dell’utilizzo dal punto di vista operativo le procedure per applicare le tecnologie di agricoltura di precisione all'interno di un'azienda Agricola. In particolare approfondire le modalità di elaborazione e di gestione dei dati provenienti dalle macchine agricole (trattori e operatrici) durante le varie operazioni colturali raccolti nei Sistemi Informativi Aziendali. Nella prima parte si esporrà un focus sullo stato dell’arte spiegando alcuni dei sistemi utilizzati in agricoltura di precisione. Successivamente verrà esposta la mia esperienza presso l’azienda IBF servizi, la quale mi ha permesso di acquisire, gestire ed elaborare e dati dei macchinari provenienti dal CAN BUS del trattore o dall'Isobus, l’uso di FMIS (Farm Management Information System) standardizzato (tipo FarmWorks o JDoffice, o altro) con una successiva verifica della coerenza dei dati registrati. Questa tesi è stata fatto in un’ottica di futura gestione e miglioramento dell’efficienza di un’ipotetica azienda che ne richieda il servizio.