Grazie ai vari progressi tecnologici degli ultimi decenni, il Deep Learning ha riscosso notevoli progressi. Le reti neurali sono in grado di risolvere problemi sempre più complessi e a lavorare in modo più efficiente. Al giorno d’oggi, le reti neurali vengono utilizzate in molti ambiti per semplificare e svolgere lavori lunghi e tediosi. Questo elaborato presenta i risultati ottenuti dalla segmentazione di fossili di dinosauro attuati dalla U-net3D e dalla DeepLabV3+. Il dataset è composto da 3 fossili di protoceratopo dal Deserto del Gobi, Mongolia.

Segmentazione CT di fossili di dinosauro mediante Deep Learning

BREJC, GIOVANNI
2021/2022

Abstract

Grazie ai vari progressi tecnologici degli ultimi decenni, il Deep Learning ha riscosso notevoli progressi. Le reti neurali sono in grado di risolvere problemi sempre più complessi e a lavorare in modo più efficiente. Al giorno d’oggi, le reti neurali vengono utilizzate in molti ambiti per semplificare e svolgere lavori lunghi e tediosi. Questo elaborato presenta i risultati ottenuti dalla segmentazione di fossili di dinosauro attuati dalla U-net3D e dalla DeepLabV3+. Il dataset è composto da 3 fossili di protoceratopo dal Deserto del Gobi, Mongolia.
2021
CT Segmentation of Dinosaur Fossils by Deep Learning
Segmentation
Deep Learning
Dinosaur Fossils
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/37989