Nel primo capitolo vengono introdotte le generalità della sindrome takotsubo dalle prime testimonianze della malattia nel 1985 agli studi più recenti della fisiopatologia e i diversi criteri diagnostici del Mayo Clinic. Nel secondo capitolo si approfondisce la diagnosi di cura con l’utilizzo dei diversi macchinari ospedalieri: elettrocardiogramma, ecocardiogramma, angiografia coronarica, risonanza magnetica e imaging nucleare; grazie anche all’utilizzo dell’algoritmo diagnostico sviluppato dall’interTAK. Il terzo capitolo è basato su di un recente studio che sfrutta il deep learning e l’intelligenza artificiale per differenziare la sindrome takotsubo dall’infarto del miocardio acuto. Nel quarto ed ultimo capitolo viene affrontata l’importanza e l’influenza che la pandemia di Covid-19 ha avuto nei confronti di questa sindrome sia come trigger psicologico che fisico.
Caratteristiche della sindrome Takotsubo utili alla modellazione.
TOVO, JENNY
2021/2022
Abstract
Nel primo capitolo vengono introdotte le generalità della sindrome takotsubo dalle prime testimonianze della malattia nel 1985 agli studi più recenti della fisiopatologia e i diversi criteri diagnostici del Mayo Clinic. Nel secondo capitolo si approfondisce la diagnosi di cura con l’utilizzo dei diversi macchinari ospedalieri: elettrocardiogramma, ecocardiogramma, angiografia coronarica, risonanza magnetica e imaging nucleare; grazie anche all’utilizzo dell’algoritmo diagnostico sviluppato dall’interTAK. Il terzo capitolo è basato su di un recente studio che sfrutta il deep learning e l’intelligenza artificiale per differenziare la sindrome takotsubo dall’infarto del miocardio acuto. Nel quarto ed ultimo capitolo viene affrontata l’importanza e l’influenza che la pandemia di Covid-19 ha avuto nei confronti di questa sindrome sia come trigger psicologico che fisico.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.12608/38020