Obiettivo dello studio: Indagare le più recenti evidenze riguardo a Red Flags (RF) che indichino la possibile presenza di Artrite Reumatoide (AR) in pazienti che si presentano al fisioterapista con sintomatologia dolorosa. Per RF si intendono segni e sintomi riconducibili a condizioni cliniche che alzano il livello di preoccupazione e richiedono un intervento medico. Definizione del problema: Nella pratica clinica fisioterapica, spesso, quadri clinici dolorosi, che celano la presenza di AR, non vengono identificati come tali. Questo può essere dovuto ad una valutazione lacunosa che inevitabilmente porterà ad un errato piano riabilitativo oltre che ad un ritardo nel referral del paziente al medico specialista. Ciò porta ad una riduzione importante delle possibilità di arrestare o per lo meno rallentare la progressione della malattia. Materiali e metodi: La ricerca bibliografica è stata eseguita nelle banche dati biomediche online quali: PubMed, PEDro e Cochrane Library. Sono stati ricercati gli articoli riguardanti Red Flag e strumenti di classificazione dell’AR, selezionando gli articoli pubblicati dal 2010 ad oggi. Risultati: Dagli articoli esaminati sono state individuate diverse strategie anamnestiche, dall’utilizzo di domande o questionari, come EIA Detection Tool, all’applicazione dei 2010 Rheumatoid Arthritis Classification Criteria. Per quanto riguarda l’esame obiettivo, l’esame locomotorio GALS ha dimostrato avere un buon livello di specificità. Conclusioni: Dalla letteratura scientifica sono emersi diversi strumenti che il fisioterapista può utilizzare per aumentare il sospetto di AR dietro ai segni e sintomi riportati dal paziente. In ogni caso, ulteriori studi sono necessari per stabilire quali tra questi posseggono le proprietà psicometriche migliori per facilitare i fisioterapisti nello screening dei pazienti con AR.

diagnosi differenziale di artrite reumatoide in pazienti con sintomatologia dolorosa: una revisione narrativa

POLLONI, DANIELE
2021/2022

Abstract

Obiettivo dello studio: Indagare le più recenti evidenze riguardo a Red Flags (RF) che indichino la possibile presenza di Artrite Reumatoide (AR) in pazienti che si presentano al fisioterapista con sintomatologia dolorosa. Per RF si intendono segni e sintomi riconducibili a condizioni cliniche che alzano il livello di preoccupazione e richiedono un intervento medico. Definizione del problema: Nella pratica clinica fisioterapica, spesso, quadri clinici dolorosi, che celano la presenza di AR, non vengono identificati come tali. Questo può essere dovuto ad una valutazione lacunosa che inevitabilmente porterà ad un errato piano riabilitativo oltre che ad un ritardo nel referral del paziente al medico specialista. Ciò porta ad una riduzione importante delle possibilità di arrestare o per lo meno rallentare la progressione della malattia. Materiali e metodi: La ricerca bibliografica è stata eseguita nelle banche dati biomediche online quali: PubMed, PEDro e Cochrane Library. Sono stati ricercati gli articoli riguardanti Red Flag e strumenti di classificazione dell’AR, selezionando gli articoli pubblicati dal 2010 ad oggi. Risultati: Dagli articoli esaminati sono state individuate diverse strategie anamnestiche, dall’utilizzo di domande o questionari, come EIA Detection Tool, all’applicazione dei 2010 Rheumatoid Arthritis Classification Criteria. Per quanto riguarda l’esame obiettivo, l’esame locomotorio GALS ha dimostrato avere un buon livello di specificità. Conclusioni: Dalla letteratura scientifica sono emersi diversi strumenti che il fisioterapista può utilizzare per aumentare il sospetto di AR dietro ai segni e sintomi riportati dal paziente. In ogni caso, ulteriori studi sono necessari per stabilire quali tra questi posseggono le proprietà psicometriche migliori per facilitare i fisioterapisti nello screening dei pazienti con AR.
2021
Differential diagnosis of rheumatoid arthritis in patients with painful symptoms: a narrative review
artrite reumatoide
dolore
diagnosi
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.12608/38692